神州数码副总裁李刚：大模型幻灭低谷or波动上升？｜甲子引力

精度、算力和应用场景局限，是大模型跨越幻灭低谷的关键。

原标题：神州数码副总裁李刚：大模型幻灭低谷or波动上升？｜甲子引力
文章来源：甲子光年
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神州数码李刚：大模型跨越幻灭低谷的关键

神州数码副总裁李刚在2024甲子引力年终盛典上发表演讲，指出大模型技术在企业级应用中面临精度、算力成本和应用场景局限三大核心问题，这些问题导致了大模型应用的“幻灭低谷”。他认为，积极解决这些问题是帮助大模型跨越低谷，实现更广泛发展的重要途径。

1. 精度问题：企业知识治理是关键

李刚强调，大模型虽然能处理通识知识，但在企业内部知识理解上常出现偏差，导致答案不准确。神州数码通过“神州问学”产品，专注于在封闭的知识空间内训练模型，对企业内部知识进行治理，从而大幅提升模型对特定企业知识的理解精度。这包括对企业内部大量的表格、图片、专业术语和复杂公式等知识进行全面治理，减少大模型“幻觉”现象，最终提升模型在企业内部知识问答中的准确性，并以此为基础拓展更多应用场景，例如客服、维护维修、培训和辅助决策等。

2. 算力成本：技术创新降低进入门槛

高昂的算力成本是阻碍企业采用大模型的另一个重要因素。李刚指出，虽然算力需求增长显著，但单位算力成本正在快速下降。神州数码推出的异构融合智算加速平台HICA等技术创新，使算力变得越来越普及和经济，降低了企业的进入门槛。随着应用场景的爆发，算力需求将进一步提升，但技术进步将有效控制成本，推动企业更快地采用更多模型。

3. 应用场景局限：从项目规划转向产品交付

传统的数字化转型通常基于自顶向下的项目规划，但在AI时代，企业需要转变思维方式，转向围绕具体任务场景不断优化迭代的产品交付组合型转型。李刚认为，当前AI在企业中的应用具有更大不确定性，系统化的数字化转型方仍在形成之中。企业需要通过持续迭代，不断优化数据和用户反馈，逐步实现新的应用范式。大模型应用场景的逐步落地将推动智能化转型进入新阶段。

4. 跨越低谷：行动而非怀疑

李刚最后呼吁企业积极应对大模型应用中的挑战，而非被动等待。他认为，持续解决精度、算力成本和应用场景等问题，将帮助大模型跨越“幻灭低谷”，在企业应用中实现更广泛的发展。错失机遇将导致企业丧失竞争力，而积极行动则能抓住历史性机遇，推动企业智能化转型。

总而言之，李刚的演讲强调了企业级大模型应用面临的挑战和机遇，并提出了针对性的解决方案。他认为，通过解决精度问题、降低算力成本以及优化应用场景，企业可以成功跨越“幻灭低谷”，充分释放大模型的巨大潜力。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。