AI大模型权威评测：豆包中文对话最强，OpenAI o1推理和数学占优

国产AI模型多点开花。

原标题：AI大模型权威评测：豆包中文对话最强，OpenAI o1推理和数学占优
文章来源：智东西
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国产AI模型2024年终总结：多点开花，应用为王

2024年，国产AI模型在多项评测中表现亮眼，与海外模型竞争激烈。智源研究院FlagEval“百模”评测结果显示，国产模型在中文能力和多模态应用方面优势明显，但在推理和数学等方面仍有提升空间。

1. 语言模型：中文优势明显，推理能力待加强

在闭源大模型主观评测中，字节跳动豆包模型和百度ERNIE 4.0 Turbo得分领先OpenAI模型，体现了国产模型在中文语境下的优势。然而，OpenAI的o1系列在客观评测中，特别是推理能力方面，展现出显著的领先地位。国产模型在数学、代码等方面也相对薄弱，呈现出“文强理弱”的现象。部分模型在英语和历史学科测试中已超越人类平均水平。

2. 多模态模型：快速发展，各擅胜场

多模态模型是今年的亮点，国产模型在文生图、文生视频等领域取得了显著进展。字节跳动豆包模型在视觉理解方面表现出色，腾讯、快手、阿里巴巴等公司在文生图、文生视频等方面也有领先产品。虽然AI文生图技术趋于成熟，但文生视频领域仍面临挑战。开源多模态模型在图文理解方面正在追赶闭源模型，但在长尾视觉知识和复杂数据分析能力方面仍有提升空间。

3. 新兴能力：辩论和金融量化交易初露锋芒

智源研究院新增了对AI模型辩论能力和金融量化交易能力的评测。结果显示，AI模型更擅长反驳，但在构建完整辩论框架和避免“幻觉”方面仍需改进。在金融量化交易领域，头部模型已具备生成交易策略代码的能力，部分模型的水平接近初级量化交易员。

4. 未来展望：从参数量竞争转向应用落地

2024年，大模型领域发展迅速，参数规模增长放缓，模型的数学能力显著提升。未来，AI模型竞争将从参数量转向应用场景，商业化落地效率和效益将成为关键竞争力。国产模型需进一步提升推理、数学等能力，并加强在实际应用场景中的落地，才能在全球竞争中占据更有利的地位。

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作者简介：智能产业新媒体！智东西专注报道人工智能主导的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业升级。聚焦智能变革，服务产业升级。