LaDeCo

LaDeCo – 西安交大联合微软推出的自动图形设计构图方法

LaDeCo是什么

LaDeCo是西安交通大学与微软研究院携手推出的一种自动化图形设计构图工具。该方法通过将设计任务分解为多个层次步骤，能够高效生成设计作品。LaDeCo会对输入的设计元素进行层级规划，将其归类到不同的语义层中，包括背景、底层、图像/标志、文本和装饰等。接着，LaDeCo依次生成每一层的元素属性，并利用之前生成层的渲染图像作为上下文信息，以指导后续层的创建。该工具基于大型多模态模型（LMMs），能够处理多种输入形式，支持无需特定任务训练的设计子任务，如分辨率调整、元素填充和设计变化等。

LaDeCo的主要功能

• 层级规划：自动将多种设计元素（如图片和文本）分配到不同的语义层次中，例如背景、底层、图像/标志、文本和装饰层。
• 逐层设计生成：依据层级规划的结果，逐步预测并生成每一层的元素属性，从而构建完整的设计构图。
• 分辨率调整：根据不同的画布尺寸自动调整设计，确保在各种尺寸下都具备视觉吸引力。
• 元素填充：在已有设计中添加新元素，提升整体设计的吸引力。
• 设计变化：基于相同的输入元素，创造出多种不同的设计版本，为用户提供多样选择。

LaDeCo的技术原理

• 大型多模态模型（LMMs）：基于先进的大型多模态模型，理解多模态上下文，生成跨领域的响应。
• 层级规划模块：利用预训练的LMMs（如GPT-4o）对输入元素进行语义标记的预测，实现元素到设计层的自动分类。
• 层级生成过程：根据层级规划的结果，逐层生成设计元素的属性，将已生成层的渲染图像作为上下文信息反馈给模型，以指导后续层的生成。
• 视觉编码器与投影器：用于编码元素图像及中间设计，生成图像嵌入，并将投影匹配LMMs主干所需的隐藏状态维度。
• 链式思考推理：LaDeCo的层级生成方法体现了链式思考推理的理念，通过逐步生成和调整设计层来提高推理性能。

LaDeCo的项目地址

• 项目官网：elements2design.github.io
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.19712

LaDeCo的应用场景

• 设计师：帮助设计师自动化完成图形设计任务，提高设计的效率与质量。
• 研究人员与规划人员：在景观变化研究、美学评估和视觉影响评估中，帮助研究人员和规划人员快速、客观地计算图像中视觉元素的比例，简化评估流程。
• 评估人员：在视觉景观元素的评估中发挥重要作用，帮助评估人员更高效地分析视觉元素。
• 开发者：开发者可以基于LaDeCo进行各种应用的开发。
• 年轻人群体：LaDeCo在自动化图形设计领域的应用特别吸引19-35岁之间对创意内容、分享、音乐、短视频、游戏和时尚等领域有较高兴趣的年轻人群体。

常见问题

• LaDeCo支持哪些类型的设计元素？LaDeCo可以处理多种类型的设计元素，包括图片、文本和装饰性图形等。
• 使用LaDeCo需要具备哪些技术基础？用户无需具备深厚的技术背景，通过简单的输入即可使用LaDeCo进行设计。
• LaDeCo适合哪些行业的应用？LaDeCo适用于设计、研究、开发等多个行业，尤其在视觉设计相关领域展现了极大的潜力。
• 如何获取LaDeCo的最新更新和支持？用户可以通过项目官网获取最新的更新和技术支持信息。