图灵奖得主杨立昆：统治欲望源于生存需求，而非智能水平，AI 不会有这种想法 | AI 2025

原标题：图灵奖得主杨立昆：统治欲望源于生存需求，而非智能水平，AI 不会有这种想法 | AI 2025
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Yann LeCun 2025 年人工智能前瞻：超越大语言模型，走向人类水平 AI

本文总结了Meta首席人工智能科学家Yann LeCun近期接受采访时对2025年人工智能发展趋势的预测和观点，并对AI的本质、未来发展方向以及潜在风险进行了深入探讨。

1. AI 的现状与局限

LeCun 认为，当前最先进的大语言模型虽然在语言处理方面表现出色，但对物理世界缺乏理解，智能水平甚至不如猫。它们的能力主要源于对文本数据的学习，而对真实世界的感知和交互能力非常有限。这限制了 AI 在更复杂任务上的应用，例如机器人控制和完全自动驾驶等。

2. 超越大语言模型的挑战

LeCun 指出，未来几年 AI 领域的主要挑战在于超越自回归式大语言模型架构，发展能够理解真实世界、拥有常识的架构。他认为，强化学习的低效性无法解释人类和动物的高效学习能力，而自监督学习才是人类和动物学习的主要方式。他提出的JEPA架构（联合嵌入预测架构）试图通过学习对现实的合适表征，并排除无关信息来实现这一目标。

3. 对物理学与 AI 的融合

LeCun 在访谈中展现了其深厚的物理学造诣，并探讨了 AI 系统如何构建新的物理定律。他认为，关键在于找到合适的表征方式和相关变量，以及合适的抽象层次，这与物理学家研究物理现象的本质相同。他将自监督学习比作 AI 领域的“暗物质”，认为它是 AI 系统学习和理解世界的重要组成部分。

4. AGI 的时间表与安全性

LeCun 避免使用“AGI”一词，因为它认为人类智能是高度专业的，而“人类水平的AI”或“AMI”更准确地描述了目标。他认为，在理想情况下，实现大众认可的人类级智能可能需要 5-6 年的时间，但仍面临诸多挑战。他同时强调，寻找可证明安全的 AI 系统是不可能的，但可以通过工程手段构建安全系统，例如构建目标驱动的 AI，并设置行为护栏。

5. AI 的社会影响

LeCun 认为，AI 增强人类智能的影响力可能堪比 15 世纪的印刷术，它将深刻改变知识传播、科学发展和人们的生活方式。他认为，人类水平的 AI 是个产品需求，一旦实现，将产生巨大影响。他相信 AI 未来发展乐观，并会带来积极的变革。

6. 对未来发展的展望

LeCun 对 AI 的未来发展持乐观态度，他认为 AI 将成为人类强大的助手，帮助人们解决各种问题，并推动社会进步。但他同时强调，需要谨慎地发展和应用 AI，确保其安全性和可靠性，并避免潜在的风险。

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