AI幻觉能助力科学重大突破？诺奖得主Baker用得可香了

原标题：AI幻觉能助力科学重大突破？诺奖得主Baker用得可香了
文章来源：人工智能学家
内容字数：14536字

人工智能幻觉：科学发现的加速器

本文探讨了人工智能（AI）“幻觉”在科学研究中的意外价值，以及围绕这一现象的争议。尽管AI在其他领域因编造虚假信息而饱受批评，但在科学界，AI的“幻觉”——即生成式AI模型产生的看似不切实际的输出——却成为推动突破性发现的强大工具。

1. AI幻觉：利弊两面

AI幻觉，虽然在机器人等应用中造成困扰，甚至导致巨额经济损失，但在科学领域却展现出意想不到的价值。它为科学家提供新的思路，促使他们探索以往从未考虑过的方向，加速了科学发现的过程。然而，公众普遍对AI幻觉持负面看法，科学界内部也存在争议，部分科学家认为“幻觉”一词具有误导性，并倾向于避免使用。

2. 加速科学发现

文章以David Baker获得诺贝尔化学奖的研究为例，阐述了AI幻觉如何帮助科学家设计出自然界中不存在的新型蛋白质。Baker团队利用AI模型生成了数百万种全新的蛋白质结构，并成功将其中一些转化为现实，用于癌症治疗和抗病毒感染等领域。这证明了AI幻觉在加速科学研究，尤其是蛋白质设计方面的巨大潜力。 此类研究成果的加速周期从数年缩短至数天甚至数分钟。

3. AI幻觉的机制与应用

AI幻觉的产生源于将特定主题信息输入生成式AI模型，并让其重新处理信息。其结果可能看似错误或超现实，但有时却能带来重大发现。 文章中提到的其他例子包括：利用AI设计新型导管以减少细菌感染，以及AI在气象预报中的应用，帮助科学家发现导致极端天气的意外因素。

4. “幻觉”的争议与替代说法

一些科学家认为“幻觉”一词具有误导性，因为它容易让人联想到引起的幻觉，并可能混淆AI模型的创造性输出与不准确的虚假信息。他们更倾向于使用“概率分布”等更学术的术语来描述AI模型的输出。 此外，AI生成的科学信息也可能存在被虚假信息污染的风险，需要严格的验证。

5. 科学界的态度与未来展望

尽管存在争议，“幻觉”在科学研究中的积极作用已得到越来越多的认可。科学家们强调，AI幻觉的创造性源于自然科学的客观事实，而非主观臆断或虚假信息。 最终，AI生成的任何结果都需要经过实验验证。 文章最后表达了对AI在科学发现中巨大潜力的乐观预期，认为AI将帮助人类揭开生命奥秘，并为疾病治疗和健康改善带来性的突破。

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构