Nature:OpenAI 的“深度研究”工具让科学家们惊喜

原标题：Nature:OpenAI 的“深度研究”工具让科学家们惊喜
文章来源：人工智能学家
内容字数：10617字

OpenAI 和 Google 推出深度研究工具：AI 辅助科学研究的新纪元

本文总结了OpenAI和Google近期发布的深度研究工具，探讨了其对科学研究的影响以及存在的局限性。

1. 深度研究工具概述

   OpenAI 推出了付费工具“深度研究”，以及Google此前发布的类似工具，它们能够整合来自多个网站的信息，生成长篇带引用的报告，在几十分钟内完成原本需要数小时的工作。许多科学家对这些工具生成文献综述和评论论文的能力印象深刻，认为其可以帮助发现知识空白，极大提高研究效率。

2. 科学家们的反馈

   一部分科学家对深度研究工具的性能表示赞赏，认为其能够快速了解主题，并生成高质量的报告，甚至可以媲美人工撰写的评论论文。他们认为，这些工具可以用于更新现有的评论论文，并解决人工更新的频率不足的问题。然而，也有科学家指出，这些工具有时会不准确或具有误导性，可能引用错误信息，无法区分权威信息和谣言，也无法准确表达其不确定性。Google和OpenAI都承认这些工具尚处于早期阶段，存在局限性。

3. 工具的局限性和未来发展

   这些工具的主要局限性在于无法访问付费信息，例如许多科学论文，这被认为是一个重大问题。此外，它们也不能进行真正的科学研究，即花费数年时间研究一个主题并提出新的想法。一些科学家建议允许用户输入期刊密码以访问付费内容。OpenAI的CEO Sam Altman也表示需要找到解决方法。 对工具的基准测试结果显示，OpenAI的深度研究在一些测试中表现出色，但也有评论指出，目前的基准测试可能并不完全适合评估这类生成长答案的工具，未来可能需要更侧重于评估文章质量和实用性的基准测试。

4. 人工智能对科学研究的影响

   这些基于大型语言模型的工具代表着人工智能向能够处理复杂任务的“代理”发展的一步。它们虽然不能取代科学研究本身，但可以显著提高研究效率，辅助科学家完成文献综述、论文写作等任务。 然而，工具的准确性和可靠性仍需不断改进，并需要建立更完善的评估标准。

5. 总结

   OpenAI和Google的深度研究工具为科学研究带来了新的可能性，但也面临着诸多挑战。未来，这些工具的改进方向将集中于提高准确性、可靠性和可访问性，以及开发更有效的评估方法，以确保其在科学研究中的合理和有效应用。

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