深度|诺奖得主Hinton:人类当下局面是,旧石器时代的大脑、中世纪的制度与类神的技术

深度|诺奖得主Hinton:人类当下局面是,旧石器时代的大脑、中世纪的制度与类神的技术

原标题:深度|诺奖得主Hinton:人类当下局面是,旧石器时代的大脑、中世纪的制度与类神的技术
文章来源:人工智能学家
内容字数:49949字

人工智能的未来:机遇与挑战

本文总结了瑞典皇家工程科学院(IVA)举办的Geoffrey Hinton教授研讨会的核心观点,探讨了人工智能的快速发展及其带来的机遇和挑战。研讨会汇集了来自未来学、哲学、计算机科学、人工智能和人机交互等领域的专家,对人工智能的理解、风险以及未来发展方向进行了深入的探讨。

1. 人工智能的本质与理解

Hinton教授认为,智能的本质是学习,而非推理。当前最有效的语言模型,正是基于神经网络学习的模型,它们模拟了人类理解句子的方式,而非基于传统的符号AI理论。他驳斥了将大型语言模型称为“随机鹦鹉”的观点,认为它们并非简单的文本拼凑,而是真正理解语言的系统。他还指出,人类记忆的运作方式也类似于模型的“编造”现象,这并非模型缺陷,而是其学习机制的体现。

2. 人工智能的短期和长期风险

研讨会讨论了人工智能的短期和长期风险。短期风险包括网络攻击、大量失业、疫情以及虚假视频的泛滥。而长期风险则在于创造出比人类更智能的AI,并可能导致人类失去控制。虽然各国在短期风险上难以合作,但在应对长期生存威胁方面,则可能存在合作的可能性。

3. 人工智能的监管与国际合作

与会专家普遍认为,需要加强对人工智能的监管,并促进国际合作以应对其带来的风险。然而,由于各国利益和信任的差异,达成有效合作仍然面临挑战。尤其是在军事用途的人工智能方面,国际合作更是困难重重。

4. 应对人工智能风险的策略

研讨会提出了几种应对人工智能风险的策略,包括:1. 提升信息来源的可追溯性,以应对虚假信息;2. 加强跨学科合作,将人文学科、伦理学等领域引入人工智能研究;3. 开发更安全、更符合伦理的AI系统,并强调数据选择和策划的重要性;4. 探索新的设计方法,将伦理考虑融入AI系统的设计过程。

5. 人工智能的未来发展方向

研讨会探讨了人工智能未来的发展方向,包括:1. 数字智能的更高效性;2. 具身化人工智能的兴起;3. 人工智能与人类的协作;4. 人工智能在科学研究中的应用。专家们认为,人工智能将持续发展,并深刻地改变人类社会,但其发展路径和最终结果仍然充满不确定性。

6. 人工智能与人类的共存

研讨会最后讨论了人工智能与人类共存的问题。专家们认为,人类需要积极探索与人工智能和谐共处的方式,并通过教育和引导,让下一代更好地理解和应对人工智能带来的挑战与机遇。同时,也需要反思人类自身,更好地理解人类智能的本质,以及如何与人工智能系统进行有效的互动与合作。

7. 结语

研讨会总结指出,人工智能的快速发展带来了巨大的机遇和挑战,需要全社会共同努力,以负责任的态度推动人工智能的健康发展,确保其造福人类。未来的发展充满了不确定性,需要持续的探索和研究,才能找到应对挑战,实现人机和谐共生的最佳方案。


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