从「天才少年」到被迫「追赶者」：诺奖得主、AlphaGo之父Demis Hassabis眼中的AI未来

原标题：从「天才少年」到被迫「追赶者」：诺奖得主、AlphaGo之父Demis Hassabis眼中的AI未来
文章来源：人工智能学家
内容字数：22512字

Google DeepMind：在AGI的征途中平衡科学理想与商业现实

本文探讨了Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis在带领公司追求通用人工智能（AGI）目标的同时，如何应对商业压力和技术挑战。

1. 繁忙的CEO与紧迫的竞争

Hassabis曾以夜间工作著称，但Google DeepMind与Google Brain合并后，他面临着巨大的时间压力。 ChatGPT的出现激化了竞争，Google不得不加快Gemini等产品的开发，以应对来自OpenAI和微软的挑战。虽然Gemini已集成到谷歌众多产品中，但它尚未超越ChatGPT成为领先的AI机器人。

2. 从谨慎到激进：拥抱AI的潜在风险

Google DeepMind最初对AI的潜在错误持谨慎态度，但ChatGPT的成功表明，即使存在缺陷，AI产品也能被广泛接受。 因此，Google愿意发布可能存在缺陷的AI产品，这标志着其策略的转变。

3. AGI的定义与时间表

文章讨论了AGI的定义以及何时才能实现AGI。 Google DeepMind首席AGI科学家Shane Legg将AGI定义为在认知任务上与人类能力相匹配的AI。Hassabis对AGI的实现时间持谨慎乐观态度，认为未来十年内有50%的可能性实现，但也表示更早实现也不令人意外。

4. AlphaFold的成功与新的挑战

AlphaFold的成功为AI辅助蛋白质研究带来了突破，也为Hassabis赢得了诺贝尔奖。然而，这同时也标志着Hassabis职业生涯进入一个充满挑战的新阶段，他必须在科学理想和商业现实之间取得平衡。

5. Google DeepMind的独特文化与多元化

Google DeepMind的办公室设计独特，融合了科学、艺术和哲学元素，反映了Hassabis的多元兴趣。他希望Google DeepMind的文化能够避免硅谷的封闭氛围，并对AI的价值观和社会影响有更广泛的考量。

6. 从游戏AI到现实世界应用

Hassabis的早期经历与游戏AI密切相关，AlphaGo击败围棋大师李世石是AI发展史上的重要里程碑。 随后，DeepMind将研究重点转向了更具现实意义的应用，例如AlphaFold。

7. Google DeepMind的商业化尝试：Isomorphic Labs

Isomorphic Labs是Google DeepMind成立的子公司，致力于将AlphaFold技术商业化，加速药物研发。 这代表着Google DeepMind将研究成果转化为现实世界应用的尝试，也是Alphabet公司“登月计划”的一部分。

8. 其他研究项目与商业可行性

除了Isomorphic Labs，Google DeepMind还在进行其他具有巨大潜力的研究项目，例如天气预报、新材料发现和核聚变研究。 这些项目虽然与谷歌的直接利润关系不大，但具有长远价值。

9. 负责任的AI开发

Google DeepMind重视负责任的AI开发，设立了专门的安全与责任委员会，以在AI产品发布之前识别并解决潜在风险。 尽管如此，一些AI产品仍然存在明显的缺陷，突显了在快速发展AI技术的同时，平衡速度与安全的重要性。

10. 平衡研究与商业化的挑战

文章最后总结了Hassabis面临的挑战，即如何在追求AGI的长期目标的同时，满足商业化的需求。 他强调了坚持科学方法的重要性，并表示Google DeepMind将继续在研究和商业化之间寻求平衡。

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