直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

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原标题：直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：3526字

Meet AI4S系列直播第六期：AlphaFold3挑战与学术界反超

1月15日19:00，HyperAI超神经将上线Meet AI4S系列直播第六期，邀请南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，分享主题为“AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测”。

1. 直播概要

此次直播将深入探讨基于深度学习的生物大分子结构预测领域，特别是蛋白质结构预测的最新进展。AlphaFold的出现，对该领域产生了巨大的影响，甚至获得了2024年诺贝尔化学奖。然而，郑伟教授及其团队的研究成果表明，学术界正在对AlphaFold3发起挑战。

2. 郑伟教授及其团队的研究成果

郑伟教授长期致力于蛋白质等生物大分子结构、功能及互作的预测研究。他领导的团队开发了一系列深度学习结构预测工具，包括蛋白质单体预测工具D-I-TASSER、蛋白质复合物预测工具DMFold、蛋白质-核酸复合物预测工具DeepProtNA以及蛋白质变构预测工具EnsembleFold。这些工具在精度上超越了AlphaFold2/3，并在历届CASP比赛中多次获得冠军，展现了强大的竞争力。尤其在CASP15中，其团队在抗体-抗原复合物预测方面达到了媲美实验解析的精度，受到了Nature杂志的报道。在2024年的CASP16比赛中，其团队在多个类别中均取得了第一名的成绩。

3. 直播内容亮点

直播将涵盖以下几个方面：

1. 蛋白质等生物大分子结构预测的历史发展进程、当前进展及发展前景。
2. 结构预测在生物学问题及工业生产中的应用。
3. 郑伟教授团队开发的蛋白质结构预测工具的详细介绍，包括D-I-TASSER,DMFold,DeepProtNA,EnsembleFold等。
4. 郑伟教授在CASP比赛中的经验分享。

4. 直播福利

HyperAI超神经为本次直播准备了10小时NVIDIA RTX A6000资源作为抽奖奖品，参与直播互动有机会获得。

5. HyperAI超神经

HyperAI超神经是中国最大的数据科学领域搜索引擎，致力于AI for Science领域的科研成果传播。他们运营着国内唯一的AI for Science开源项目awesome-ai4s，并策划了“Meet AI4S”系列直播，旨在促进AI for Science的科学普及和传播。

6. 郑伟教授简介

郑伟教授是南开大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室成员，蛋白质预测结构存储格式ModelCIF国际标准制定委员会成员。他在密歇根大学从事博士后研究，并在生物信息学领域取得了显著成就，发表了50多篇高水平SCI论文，相关研究成果已被引用近3000次。

7. 参与方式

扫描二维码预约直播，并加入讨论群，即可参与直播互动及抽奖活动。

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