明日开播！精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

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原标题：明日开播！精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：3526字

Meet AI4S系列直播第六期：AlphaFold3挑战者——来自学术界的反超

1月15日19:00，Meet AI4S系列直播第六期准时上线！本次直播邀请到南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，主题为“AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测”。

1. 直播亮点

本次直播将深入探讨蛋白质结构预测领域的前沿进展。郑伟教授将分享其团队在蛋白质结构预测方面取得的突破性成果，包括其自主研发的多款精度优于AlphaFold2/3的深度学习预测工具，例如用于预测蛋白质单体结构的D-I-TASSER，预测蛋白质复合物结构的DMFold，预测蛋白质-核酸复合物结构的DeepProtNA，以及预测蛋白质变构的EnsembleFold等。此外，他还将分享其团队在历届CASP（世界蛋白质结构预测大赛）中的获奖经验，以及这些算法在实际应用中的案例。

2. 嘉宾介绍：郑伟教授

郑伟教授是南开大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室成员，蛋白质预测结构存储格式ModelCIF国际标准制定委员会成员。他长期致力于蛋白质等生物大分子结构、功能及互作的预测研究，其团队在CASP大赛中多次夺冠，其算法在CASP15中抗体-抗原复合物预测的精度甚至达到了媲美实验解析的水平，受到Nature杂志的报道。在2024年CASP16比赛中，其团队在多个项目中取得第一名的成绩。

3. 直播内容

直播内容涵盖以下几个方面：

1. 蛋白质等生物大分子结构预测的历史发展进程、当前进展及发展前景。
2. 结构预测在生物学问题及工业生产中的应用。
3. 郑伟教授团队开发的蛋白质结构预测工具：D-I-TASSER、DMFold、DeepProtNA、EnsembleFold等。
4. 郑伟教授团队在CASP大赛中的经验分享。

4. 观众福利

HyperAI超神经为本次直播准备了10小时NVIDIA RTX A6000资源作为抽奖奖品，参与直播互动有机会获得。

5. HyperAI超神经

HyperAI超神经是中国最大的数据科学领域搜索引擎，专注于AI for Science领域的最新科研成果，并运营着国内唯一的AI for Science开源项目awesome-ai4s。

6. Meet AI4S系列直播

Meet AI4S系列直播旨在降低AI for Science科研成果的传播壁垒，促进其普及和传播，已成功举办四期，涵盖地理信息科学、生命科学、蛋白质工程等领域。

7. 如何参与

扫描直播预约二维码，备注“AI4S”加入讨论群，即可预约观看直播。

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作者简介：解构技术先进性与普适性，报道更前沿的 AIforScience 案例