原标题:“AGI不会在2025年出现”,Gary Marcus对AI的25大预测!
文章来源:人工智能学家
内容字数:12672字
Gary Marcus 对 2024 年及未来 AI 发展预测的回顾与展望
本文总结了 Gary Marcus 近年来对人工智能发展趋势的预测,以及他对 2025 年 AI 发展状况的展望。Marcus 的预测以其对 AI 技术的深刻理解和批判性视角而闻名,其准确性也得到了部分验证。
1. 2024 年:AI 的“幻灭年”?
Marcus 准确预测了 2024 年 AI 发展的一些关键特征:类似 GPT-4 的模型改进有限,价格战激烈但技术壁垒低,模型“幻觉”问题依然存在,企业实际应用远低于预期,多数相关公司亏损,投资回报率低。他早在 2022 年就预言了“扩展定律”的瓶颈,以及 AI 技术可能遇到的瓶颈,这些观点如今已被广泛认可。此外,他之前预测的机器人引发死亡以及生成式 AI 污染互联网的现象也得到了验证。
2. 对 OpenAI 的评价与预测
Marcus 对 OpenAI 的发展持谨慎态度,认为其尚未实现盈利,技术护城河不明确,并可能面临 WeWork 式的困境。他预测 OpenAI 至少到 2029 年才能盈利,其高估值也存在风险。尽管如此,他承认自己低估了 OpenAI 的融资能力。
3. 2025 年的预测:AGI 仍遥不可及
Marcus 对 2025 年 AI 发展做出了 25 个预测,其中高确定性预测包括:AGI 不会出现,没有任何单一系统能够解决多个复杂任务,AI 模型利润微薄,美国缺乏有效的 AI 风险保护措施,AI 代理仍然不可靠,人形机器人能力有限,放射科医生不会被 AI 取代,真正的无人驾驶汽车仍然有限,围绕生成式 AI 的版权诉讼将持续,AI 能源消耗将继续增加,被 AI 完全替代的工作比例很低。
4. 技术与经济方面的预测
中等确定性预测指出技术护城河难以形成,o3 等模型的广泛采用受限,企业对 AI 的应用将保持谨慎,主流 AI 公司估值可能下滑。低确定性预测则提及可能出现大规模网络攻击以及“GPT-5 级别”模型的缺失。
5. Marcus 对 AI 发展趋势的总结
总的来说,Marcus 的预测强调了当前生成式 AI 的技术和经济局限性。他认为,虽然 AI 技术取得了显著进展,但距离真正意义上的通用人工智能 (AGI) 还有很长的路要走。 许多关键问题,例如组合性、事实性、推理能力和分布转移等,仍然没有得到解决。他呼吁关注 AI 的安全性和伦理问题,并对过度乐观的态度提出警告。
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