云计算一哥的生成式AI之道：Choice Matters

为客户提供“多快好省”的选择权

原标题：云计算一哥的生成式AI之道：Choice Matters
文章来源：量子位
内容字数：9390字

亚马逊云科技：AI大模型时代的“选择”策略

本文总结了亚马逊云科技在re:Invent 2024大会上发布的AI大模型相关策略及产品，核心关键词是“选择”。与追求单一性能卓越的大模型不同，亚马逊云科技致力于为客户提供多样化、全栈式的AI选择。

1. 亚马逊云科技的“选择”策略

亚马逊云科技认为AI大模型市场并非赢家通吃，而是多元化共存。其策略是提供多种模型选择，而非专注于打造单一最强模型。这与Menlo Ventures的报告相符，报告显示采用多模型策略的公司市场份额正在增长，例如Anthropic。

2. Amazon Nova系列：多模态、多性能等级的模型

亚马逊云科技发布了全新的自研基础模型Amazon Nova系列，包含六款模型，涵盖文本对话、图像生成和视频生成等多种模态，并提供不同性能等级（Micro、Lite、Pro、Premier），以满足不同客户需求和预算。其中，Amazon Nova Canvas（图像生成）和Amazon Nova Reel（视频生成）在与竞品对比测试中表现出色，例如Nova Reel在视频质量和连贯性上胜率分别达到61.4%和71.6%。Amazon Nova Premier将于2025年第一季度推出，它将是亚马逊最强大的多模态大模型。

3. Amazon Bedrock的升级与扩展

作为亚马逊云科技的“模型工厂”，Amazon Bedrock也进行了升级，新增了多个模型选择，例如Luma AI、poolside模型和Stability AI的最新模型，并推出了Amazon Bedrock Marketplace，提供100多个模型。此外，Bedrock还进行了性能优化，例如低延迟优化推理，并增强了AI安全性。

4. 全栈式AI解决方案

亚马逊云科技展示了其全栈式AI解决方案，涵盖基础设施、模型服务和AI应用，这体现在计算、存储、数据库和数据分析等多个层面上的升级。例如，新一代Amazon SageMaker提供了统一的数据和AI开发环境，Amazon S3 Tables针对表格数据进行了优化，Amazon Aurora DSQL提供了新型无服务器分布式数据库。

5. 计算、存储和数据库的升级

在计算方面，亚马逊云科技推出了性能强大的Amazon EC2 Trn2实例和Trn2 UltraServer，并预告了Trainium3芯片。存储方面，发布了Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata。数据库方面，升级了Amazon Aurora DSQL和Amazon DynamoDB global tables。

6. 总结

亚马逊云科技在AI大模型领域的策略是提供“多快好省”的选择权，而非追求“一统天下”。其全栈式AI解决方案和多样化的模型选择，旨在满足不同客户的需求，这与其“以客户为中心”的理念相符。

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