“没有哪个AI Agent已经一览众山小”
原标题:大模型是新的数据库!蚂蚁开源负责人王旭:应用开发新范式,新一代LAMP正在形成 | MEET 2025
文章来源:量子位
内容字数:6701字
蚂蚁集团视角下的AI时代:开源、大模型与新一代LAMP架构
本文总结了蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭在MEET 2025智能未来大会上的演讲内容,主要探讨了大模型开源与闭源之争、AI时代基础设施变革以及新一代LAMP架构的形成。
1. AI应用的爆发式增长与基础设施演变
过去一年半,AI技术渗透到各个应用领域,虽然没有出现太多“新业务”,但数量提升和效率加速带来了显著变革。以蚂蚁集团为例,大模型高效分析财报的能力远超传统方式。AI Agent框架项目在Llama2开源后爆发式增长,但没有哪个项目独占鳌头。开源社区中,Python和低代码开发方式成为主流,AI框架正不断贴近应用场景。
2. 程序员与AI:从害怕到拥抱
程序员群体经历了“害怕AI、理解AI、拥抱AI”的过程。他们一边担心被AI取代,一边又用AI改造自己的工具,生产力应用正从“录入工具”转向“有灵魂的协作伙伴”。 这体现在IDE开发工具的社区活跃度变化上,AI辅助协作式开发日益流行。
3. GenAI时代的基础设施变革
GenAI时代基础设施发生了变化,但并非完全改变。算力规模迅速扩大,以GPU和高性能网络为核心的智算硬件成为焦点。然而,底层软件基础设施变化不大,主要体现在技术取舍上。最大的变化源于应用范式本身,而非硬件。生成式AI的需求催生了更多新的基础设施元素。
4. 新一代LAMP架构的形成:模型取代数据库
王旭断言:具备数据生成式能力的模型正在取代数据库在传统应用的核心位置。AI时代,新一代LAMP架构正在形成,模型比数据库更具可迁移性,相应的数据传输链路和数据安全性需求也随之崛起。传统LAMP架构的核心是数据库,而新一代架构的核心是模型,这使得基础设施围绕模型展开,从模型生产到服务,各个环节都受到深远影响。
5. 对基础设施和软件行业人员的启示
AI时代的应用变化需求,促使软件架构和基础设施进行调整和演进。开源社区数据为基础设施和软件行业人员提供了宝贵的参考信息,帮助他们更好地理解技术发展趋势,并做出相应的调整和改进。
总之,王旭的演讲从开源社区数据出发,阐述了AI时代下大模型对传统应用架构的冲击,以及由此带来的基础设施变革和新一代LAMP架构的形成,为行业发展提供了宝贵的洞察。
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