DeepSeek才是“真正的OpenAI”？｜甲子光年

虚假的OpenAI在被打假，真正的“OpenAI”在开源。

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文章来源：甲子光年
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DeepSeek R1：开源的推理模型挑战闭源OpenAI

本文报道了DeepSeek发布的开源推理模型DeepSeek R1，以及其与闭源OpenAI模型在性能和策略上的对比。DeepSeek R1凭借其开源、低价和强大的性能，引发了业界广泛关注，被誉为“真正的OpenAI”。

1. DeepSeek R1：基于强化学习的突破

DeepSeek R1的核心亮点在于其“没有监督微调下的直接强化学习”。团队首先尝试了DeepSeek-R1-Zero，直接用强化学习(RL)训练基础模型，无需监督微调数据。通过基于规则的奖励系统，模型在推理能力上取得了显著提升，甚至出现了“顿悟时刻”，展现了RL的强大潜力。然而，DeepSeek-R1-Zero也存在一些问题，如可读性差。为此，DeepSeek团队设计了一个四阶段流程，最终打造出DeepSeek R1，在多个基准测试中达到甚至超过了OpenAI o1的性能。

2. 简洁高效的训练策略

DeepSeek R1的成功，也证明了“基于强大的模型，使用简单的基于规则的奖励进行强化学习，经过大量训练，也能达到最强推理模型的效果”。团队摒弃了复杂的过程奖励模型，采用基于规则的奖励系统，降低了训练难度，并通过“数据即模型”的思路，利用DeepSeek-R1-Zero生成数据，优化DeepSeek R1的性能。这种简洁高效的训练方法，为其他研究者提供了新的思路。

3. 开源与低价：构建开放的AI生态

与OpenAI的闭源策略形成鲜明对比，DeepSeek R1及其相关模型均为开源，并采用了极具竞争力的低价策略，将每百万token的成本降低了约95%。这不仅降低了AI应用的门槛，也为中小企业和个人开发者提供了更多机会，推动了AI技术的普及和发展。DeepSeek的开源策略体现了“美美与共”的精神，构建了一个更加开放和包容的AI生态。

4. 中国AI的崛起

DeepSeek R1的成功，以及其他中国AI厂商的快速发展，表明中国在AI领域正崛起成为一股不容忽视的力量。DeepSeek R1的开源和低价策略，不仅挑战了OpenAI的市场地位，更重要的是，它为全球AI发展注入了新的活力，推动着人工智能向更开放、更普惠的方向发展。

总而言之，DeepSeek R1的出现，标志着AI技术发展进入了一个新的阶段。其开源、低价和强大的性能，为AI技术的普及和应用提供了新的可能性，也为全球AI研究者提供了宝贵的经验和参考。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。