被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？

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原标题：被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？
文章来源：特工宇宙
内容字数：2118字

小红书AI翻译：一场全民狂欢的背后

近期，得益于TikTok用户涌入，小红书迅速上线了AI翻译功能，并在短短几天内引发了全民参与的翻译狂潮。这不仅体现了小红书对用户需求的快速响应，更展现了AI技术在日常生活中的强大应用潜力，以及用户们无限的创意和热情。

闪电般的翻译速度，秘诀何在？

小红书AI翻译功能上线后，其惊人的翻译速度令许多用户赞叹不已。很多人误以为这是实时翻译，但实际上，小红书采用了预缓存机制。当用户发布笔记或评论时，系统便会进行翻译并缓存，后续相同内容的翻译可以直接调用缓存，无需再次调用大模型，从而实现了快速翻译。

小红书AI翻译：究竟使用了什么模型？

关于小红书AI翻译所使用的具体模型，目前尚无官方明确说明。考虑到成本和合规性等因素，业内普遍认为，小红书不太可能使用GPT-4等大型模型。更可能的方案是采用一个经过微调的轻量级模型，在保证翻译速度的同时，兼顾翻译质量。有趣的是，该AI翻译功能有时会声称自己是GPT-4或智谱GLM，这可能是模型数据蒸馏所导致的现象，许多AI模型都存在类似情况。

用户创意无限：玩转AI翻译的N种方式

小红书AI翻译功能的上线，不仅解决了语言障碍，更激发了用户的无限创意。用户们纷纷尝试各种“整活”，例如用AI翻译网络热梗、特殊表达、甚至摩斯密码，还有用户利用提示词注入，让AI进行重复输出、创作诗歌或文言文翻译等，各种奇思妙想层出不穷。例如，将简单的“The weather is cloudy.”翻译成富有诗意的“天阴也”，充分展现了大语言模型的灵活性和创造性。

大语言模型的魅力：精准与随机性的完美结合

与传统的机器翻译相比，小红书AI翻译所使用的大语言模型能够更好地处理文字的歧义、缩写、指代和省略等复杂情况，这得益于其在预训练过程中学习的海量知识。然而，大模型的随机性和“幻觉”特性也为用户带来了意想不到的惊喜，进一步丰富了用户体验。

结语

小红书AI翻译功能的成功，不仅在于其强大的技术实力，更在于其对用户需求的精准把握以及用户们积极参与和创意贡献。这预示着AI技术在未来将更好地融入我们的日常生活，为我们带来更多便利和乐趣。 未来，随着技术的不断发展，我们期待看到更多更惊艳的AI应用出现。

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作者简介：Agent Universe，专注于智能体的AI科技媒体。