对话诺奖得主：想洞悉意识、梦境、时间问题，或需靠AGI级别的技术

原标题：对话诺奖得主：想洞悉意识、梦境、时间问题，或需靠AGI级别的技术
文章来源：人工智能学家
内容字数：10055字

达沃斯论坛：DeepMind CEO哈萨比斯解读AGI与AI未来

1月24日落幕的达沃斯论坛上，DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis就人工智能的现状和未来发展发表了重要观点。他认为，当前AI发展存在着过度炒作和低估并存的现象。虽然网络上充斥着AGI即将实现的，但实际上，人们低估了AI在未来5-10年中长期内将带来的巨大变革。

AGI：5-10年内仍需关键突破

1. 哈萨比斯将AGI定义为能够展现人类所有认知能力的系统，认为这是目前宇宙中唯一已知的通用智能例子。他表示，要达到这一目标，至少需要具备人类思维所能做到的一切，包括创造力。根据这一定义，他预测距离AGI还有5-10年的时间，可能还需要一两个关键突破。

2. DeepMind的Veo 2视频模型，能够以惊人的准确度模拟物理世界，例如精确模拟切番茄的过程，这被认为是“世界模型”的开端，也是构建通用AI助手的基础。

AI药物研发：2025年底首个AI辅助药物进入临床试验

1. DeepMind在药物研发方面投入巨大，预计2025年底将有首个AI辅助设计的药物进入临床试验。

2. 他们的主要投入方向有两个：一是基础研究，开发更好的生物学、化学、物理数学模型，包括天气预报模型；二是实际应用，成立Isomorphic Labs公司，基于AlphaFold技术开发药物。哈萨比斯指出，了解疾病相关蛋白质的3D结构只是药物研发的一部分，还需要设计药物分子，确保其无毒性、具有合适的性质和溶解性等，这需要许多与AlphaFold同样复杂的模型配合使用。

AI与信息过载：Agent将成为解决方案

1. 哈萨比斯认为，当前信息过载是人们面临的最大挑战之一，各种算法推送的信息不断争夺我们的注意力，但却影响了工作效率。

2. 他提出AI Agent作为解决方案，Agent能够理解用户的需求，帮助过滤信息，只在紧急情况下打断工作，从而提高效率。

解决大语言模型的“幻觉”问题

1. 哈萨比斯指出，大语言模型的“幻觉”问题是目前最基本的问题之一，这在科学研究领域尤为重要。DeepMind正在尝试多种方法解决这个问题，包括在预训练阶段过滤错误信息、使用工具（例如谷歌搜索）核实事实，以及给予系统更多思考时间进行回溯检查。

2. 对于“幻觉”是否应该完全消除的疑问，哈萨比斯认为，在某些领域，创造力是“幻觉”的一部分，关键在于将其控制，使其成为可控的功能，而不是意外发生的事情。

结语

哈萨比斯的观点为我们提供了对AGI和AI未来发展更为清晰的认识，也指出了当前AI领域面临的挑战和机遇。他强调了基础研究和实际应用的重要性，并提出了AI Agent作为应对信息过载的潜在解决方案。 同时，他对于大语言模型“幻觉”问题的解决思路，也为AI的未来发展提供了新的方向。

联系作者

文章来源：人工智能学家
作者微信：
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构