吴恩达力挺DeepSeek：开源降本30倍，AI格局生变

原标题：吴恩达力挺DeepSeek：开源降本30倍，AI格局生变
文章来源：AI范儿
内容字数：4063字

DeepSeek引发的AI领域震荡：吴恩达解读及行业影响

近日，中国AI企业DeepSeek发布的DeepSeek-R1模型引发全球科技界强烈反响，本文总结了吴恩达教授对DeepSeek及其影响的深入分析。

1. 中美AI差距缩小，开源模型成关键

吴恩达指出，DeepSeek-R1的出现表明中国在生成式AI领域正快速追赶美国。DeepSeek-R1性能与OpenAI的o1相媲美，更重要的是，它采用了宽松的MIT许可证，以开放权重模型的形式发布。这与一些美国公司选择封闭源代码、渲染AI威胁以推动监管的做法形成鲜明对比。吴恩达认为，开源/开放权重模型是AI产业链的关键环节，如果美国继续阻碍开源发展，中国将主导这一领域。

2. 开源推动基础模型平民化，应用开发迎来新机遇

DeepSeek-R1的低廉成本（每百万输出token仅需2.19美元，远低于OpenAI o1的60美元）加速了基础模型层平民化进程，为开发者提供了更多选择。这降低了AI应用开发的门槛，为智能客服、邮件助手等应用的开发提供了巨大的商机。吴恩达认为，在基础模型之上开发应用才是真正的商机所在。

3. 算力并非AI进步唯一途径，算法创新降低成本

文章批判了过度依赖扩大模型规模来推动AI进步的观点。DeepSeek团队在受限的算力条件下，通过算法创新，以不足600万美元的计算成本训练出顶尖模型，证明了算力并非AI发展的唯一途径。虽然算力需求仍然存在，但算法创新显著降低了训练成本，为AI发展提供了新的方向。

4. DeepSeek效应及未来展望

DeepSeek的发布引发了市场波动，也引发了关于地缘影响的讨论。但吴恩达认为，对开发者而言，DeepSeek-R1无疑是重大利好。开源模型的出现将推动AI应用的快速发展，AI创业的黄金时代仍在延续。吴恩达的团队已经开始基于DeepSeek-R1模型进行新应用的开发。

总而言之，吴恩达教授的文章强调了DeepSeek-R1对AI行业带来的多方面影响：缩小了中美AI差距，推动了基础模型的平民化，以及算法创新降低成本的重要性。这为AI发展指明了新的方向，也预示着未来AI产业竞争格局的深刻变化。

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