标签：模型压缩

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

引入URL信息的预训练方法。

翼支付全新「增强半自回归投机解码框架」。

首次用元数据加速预训练

SparseViT

OpenAI O1模型引发业界对大规模推理模型(large reasoning models ，LRM)研究的热潮。前文评测结果显示开源的Marco-o1效果不错，甚至超越部分闭源产品。今天这...

DeepSeek-v3将算法与基础设施融合，推动硬件架构创新。

质疑微软，理解微软

本文介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。

模型量化（Model Quantization）是深度学习模型优化中的一项关键技术，它通过减少模型参数的位宽来降低模型的存储和计算需求，从而提高模型在各种硬件平台上...

大模型不仅有Scaling Law，还有Densing Law

一种基于Sinkhorn距离的知识蒸馏方法

研究团队针对剪枝多模态大模型以实现高效计算的挑战进行了研究。