Anthropic创始人：DeepSeek只是以低成本生产出了美国7-10月前模型水平的产品，并不是独特突破！

原标题：Anthropic创始人：DeepSeek只是以低成本生产出了美国7-10月前模型水平的产品，并不是独特突破！
文章来源：AI范儿
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DeepSeek深度解读：并非颠覆，而是AI发展进程中的一个节点

近日，中国AI初创公司DeepSeek发布的语言模型DeepSeek-R1引发轩然，其声称以远低于常规成本达到了美国顶级AI系统的性能水平。这一消息导致Nvidia市值大幅蒸发，并引发了关于AI未来发展的激烈讨论。然而，Anthropic联合创始人Dario Amodei对DeepSeek的成就进行了深入分析，其观点重塑了我们对DeepSeek公告的理解。

1. “600万美元模型”的误读

Amodei指出，“600万美元模型”的说法忽略了关键背景。他以Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为例，指出其训练成本达数千万美元级别，且在许多任务上仍优于DeepSeek模型。DeepSeek的成本效率更像是AI开发成本自然演进的结果，而非性突破。DeepSeek以更低成本（但远非600万美元）实现了接近7-10个月前美国模型水平的产品，这符合AI开发成本每年约下降4倍的历史趋势。

2. DeepSeek-V3才是真正的技术突破

Amodei强调，市场关注的R1模型并非DeepSeek真正的技术突破，其更早发布的DeepSeek-V3才是关键。V3在某些重要任务上接近美国最先进模型的性能水平，同时大幅降低了训练成本，这主要归功于其在“Key-Value cache”管理和混合专家(MoE)方法方面的创新。

3. 企业总投资揭示真实图景

Amodei指出，DeepSeek据报道拥有约5万个Hopper一代芯片，这与主要美国AI公司的持有量差距并不大（约为2-3倍以内），成本约为10亿美元。这意味着DeepSeek在AI开发上的总体投入与美国同行相差无几，模型训练成本与企业总投资之间的区别突显了雄厚资源在AI开发中的持续重要性。

4. 当前“交叉点”的短暂性

Amodei认为，当前多家公司都能开发出优秀推理模型的情况，只是一种暂时现象，并非新的常态。随着各公司继续扩大模型规模，尤其是在资源密集的强化学习领域，行业可能会再次出现分化，资源投入将成为关键因素。DeepSeek的成就重要，但并未从根本上改变高级AI开发的长期经济规律。

总而言之，Amodei的分析表明，DeepSeek的成就并非彻底颠覆AI行业的性突破，而是AI发展进程中一个值得关注的节点。其成本效率的提升符合行业发展趋势，而其在整体资源投入方面与美国同行差距并不显著。当前多家公司在推理能力上达到类似水平的局面也只是暂时的，未来AI竞争仍将取决于资源投入和技术创新。

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