Anthropic创始人发声：DeepSeek前所未有，美国要继续加强出口管制

「我不认为 DeepSeek 本身是对手」

原标题：Anthropic创始人发声：DeepSeek前所未有，美国要继续加强出口管制
文章来源：Founder Park
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Anthropic CEO Dario Amodei关于DeepSeek与美国对华芯片出口管制政策的解读

近日，美国AI巨头Anthropic的CEO Dario Amodei发表了一篇长文，分析了中国AI公司DeepSeek的突破及其对美国对华芯片出口管制政策的影响。文章的核心观点是：DeepSeek的进展并未削弱出口管制政策的必要性，反而凸显了其紧迫性。

1. DeepSeek的突破与成本降低

   Amodei认为，DeepSeek在降低成本的同时实现了与美国顶尖AI模型相近的性能，但这并非根本性的突破。DeepSeek的成功主要归功于工程效率的提升，例如在键值缓存和混合专家方法上的改进。他指出，DeepSeek的模型成本降低符合AI领域持续成本下降的趋势，并非“以小博大”的奇迹。

2. 人工智能发展的三大动态

   Amodei阐述了理解AI发展的三大关键动态：规模定律（模型规模与性能正相关）、曲线偏移（技术创新降低成本，但公司会将节省的成本重新投入到更大规模的模型训练中）、范式转变（训练方法的创新，例如强化学习的应用）。他认为DeepSeek的成功正是这三大动态共同作用的结果。

3. DeepSeek模型的分析

   Amodei分别分析了DeepSeek的两个模型：DeepSeek-V3（预训练模型）和R1（加入强化学习的模型）。他认为V3的成本降低符合预期，性能也与美国公司7-10个月前的模型接近，并非颠覆性创新。R1则是在V3基础上应用强化学习，与OpenAI的o1模型类似，其成本相对较低。他强调，目前多家公司都能生产类似的推理模型，但随着规模的扩大，这种局面将会很快改变。

4. 出口管制政策的必要性

   Amodei认为，即使成本持续下降，各公司在AI模型训练上的投入仍会持续增加，因为更智能模型的价值巨大。DeepSeek的效率创新最终会被美国和中国公司应用，导致模型训练成本继续攀升。他预测，在2026-2027年，制造出超越人类智能的AI将需要数百万芯片和数百亿美元的投入。出口管制是阻止中国获得大量芯片，从而避免形成AI领域两极格局的关键。

5. DeepSeek并非出口管制失败的证据

   Amodei强调，DeepSeek的成功并不意味着出口管制失败。DeepSeek拥有相当数量的芯片，其成功一部分源于其工程师的才华和努力。他认为出口管制的作用在于限制中国获得数百万级别的芯片，而非数万级。DeepSeek使用的芯片中，一部分是尚未被禁止但应被禁止的，一部分是在禁令前发货的，还有一部分可能是走私的，这表明出口管制正在发挥作用。

6. 结论

   Amodei最终重申，DeepSeek的出现并非对出口管制政策的否定，反而凸显了其在维护美国AI领先地位和国家安全方面的必要性。他认为，放松出口管制的想法是毫无道理的。

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