OpenAI首席研究官：DeepSeek发现了o1的一些核心思路，奥特曼、LeCun纷纷置评

Yann LeCun：市场对于 DeepSeek 的成本反应并不合理。

原标题：OpenAI首席研究官：DeepSeek发现了o1的一些核心思路，奥特曼、LeCun纷纷置评
文章来源：机器之心
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DeepSeek 引发的 AI 产业震荡：成本、算力与未来

近期，DeepSeek 发布的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型以低成本实现了与 OpenAI 同类模型相当的性能，引发了 AI 行业的广泛关注，甚至导致英伟达股价大幅波动。这篇文章将对 DeepSeek 的影响以及业内人士的回应进行总结。

1. DeepSeek 的突破与市场担忧

   DeepSeek 通过技术创新，降低了模型对算力的需求，在硬件受限的条件下取得了显著成果，获得了业内人士的认可。然而，这同时也引发了市场对 AI 硬件需求下降的担忧，尤其对英伟达高端芯片的需求可能减少。

2. OpenAI 的回应：算力投入的合理性

   OpenAI 首席研究官 Mark Chen 对 DeepSeek 的成就表示祝贺，并承认 DeepSeek 发现了 OpenAI 在 o1 模型研发中的一些核心理念。但他认为市场反应过于夸大，特别是关于成本方面的说法。他强调 OpenAI 在预训练和推理两个维度上进行优化，并计划在两个维度上都积极投入算力。他还指出，降低成本和提升能力并非完全正相关，OpenAI 将继续提升模型服务能力，但会坚持既定的研究路线图。

3. 成本争议：训练成本与推理成本的区分

   关于 DeepSeek-V3 训练成本仅为 558 万美元的说法引发了争议。DeepSeek 的技术报告指出，该成本仅包含正式训练，不包括前期研究和实验成本。图灵奖得主 Yann LeCun 也认为市场反应并不合理，他指出巨额投资主要用于维护 AI 服务的稳定运行，而非仅仅用于模型训练，随着 AI 能力增强，维护成本也会更高。

4. 推理成本的意义与未来展望

   许多人认为，DeepSeek 在降低推理成本方面的努力比降低训练成本更值得关注，因为这将加速 AI 技术的普及，创造更大的市场。OpenAI 和 Meta 等公司也在积极准备应对可能到来的推理需求激增，例如 OpenAI 的“星际之门”项目和 Meta 的巨额 AI 投资。 DeepSeek 未来发展以及 AI 市场竞争依然激烈，值得持续关注。

总而言之，DeepSeek 的出现对 AI 行业产生了深远影响，引发了关于成本、算力投入以及 AI 技术发展方向的广泛讨论。未来，降低推理成本、提升模型服务能力将成为 AI 企业竞争的关键。

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