从吉祥话到网络热梗，AI写春联难道没有创作瓶颈？

主流大模型写春联测评

原标题：从吉祥话到网络热梗，AI写春联难道没有创作瓶颈？
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：2360字

HyperAI超神经：五大AI模型春联创作能力拼

新年将至，贴春联是重要的年俗活动。本文将对Kimi、豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT五大AI模型进行春联创作能力测评，涵盖蛇年主题、藏头春联和网络热梗主题三种类型。

1. 蛇年主题春联

1. Kimi创作的春联字数较多，难以在传统春联红纸上容纳。

2. 豆包创作的七言春联内容较为中规中矩。

3. 文心一言是唯一提供解释的大模型，表现较为出色。

4. DeepSeek提供了大量春联，但部分内容存在同质化现象。

5. ChatGPT创作的七言春联，例如“金龙辞岁”对“玉蛇迎春”，对仗工整，相呼应。

2. 藏头春联（以“张三”为例）

1. Kimi创作的春联字数依然较长，且缺乏蛇年元素。

2. 豆包的春联巧妙地运用“三友同春”的意象，并使用了叠字对仗。

3. 文心一言避开了常见的“三阳开泰”，使用了“三春锦绣”。

4. DeepSeek提供的春联多使用“张灯结彩”和“三阳开泰”作为藏头。

5. ChatGPT创作的春联更换了藏头词语，但同样缺乏蛇年元素。

3. 网络热梗主题春联（“整活”春联）

1. Kimi创作的春联字数不对仗，且“整活”力度不足。

2. 豆包创作的春联热梗含量高，表现突出。

3. 文心一言的春联融合了一些热梗，但部分内容略显牵强。

4. DeepSeek的春联几乎没有“整活”元素。

5. ChatGPT创作的春联令人惊喜，对仗工整，内容自然。

4. 总结

本次测试显示，不同AI模型在春联创作上的能力存在差异。豆包和ChatGPT在“整活”春联创作方面表现出色，而文心一言在解释春联方面独具特色。 DeepSeek虽然提供了大量的春联，但质量参差不齐。 总体而言，AI模型在春联创作方面还有提升空间，但其创作能力已展现出一定的潜力，为人们提供了更多个性化、创意化的春联选择。

文章最后，作者推荐了以“工资翻倍”为横批的整活春联，并祝读者新春快乐。

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