创造历史！DeepSeek登顶AppStore，开源竞相复现、Meta 很焦虑

AI 社区都开始学习了。

原标题：创造历史！DeepSeek登顶AppStore，开源竞相复现、Meta 很焦虑
文章来源：Founder Park
内容字数：6266字

DeepSeek横空出世，引发AI界震动

DeepSeek于20日发布的推理模型DeepSeek-R1，迅速在全球AI社区掀起热潮，其iOS应用甚至超越ChatGPT官方应用登顶App Store。DeepSeek-R1被美国顶尖大学研究人员广泛采用，其影响力之大，甚至被认为是OpenAI和英伟达都未曾预料到的“黑天鹅”。

1. R1复现热潮席卷AI社区

DeepSeek-R1虽然开源，但训练数据和脚本等并未完全公开。尽管如此，其技术报告仍为复现提供了指导，引发了众多团队参与复现的热潮。复现过程中遇到的难题包括：训练流程细节缺失（超参数、数据管道、奖励模型架构等）、冷启动数据生成细节缺乏、硬件和基础设施信息不足，以及缺少多阶段强化学习脚本等。

其中，Hugging Face的Open R1项目备受关注，计划分三步复现R1：第一步复现R1-Distill模型；第二步复现R1-Zero的强化学习管线；第三步通过多阶段训练得到强化学习微调版模型。香港科技大学何俊贤团队则基于7B模型和仅8K样本，取得了令人瞩目的成果，其模型在多个基准测试中表现优异。伯克利AI研究所潘家怡团队的TinyZero项目，更是以不到30美元的成本，基于CountDown游戏成功复现了DeepSeek-R1-Zero的部分功能，并从中得出了一些有趣的结论，例如基础模型质量的重要性以及指令模型的学习效率。

2. Meta的焦虑与应对策略

Meta内部人士爆料，DeepSeek-R1的出现让Meta陷入恐慌，担忧其下一代Llama模型性能无法与之匹敌。Meta已组建四个作战室，分别针对DeepSeek的成本降低技术、训练数据、新技术以及模型重构展开研究。Meta希望将DeepSeek的技术应用于Llama，并考虑推出一个类似DeepSeek的多模型版本，以提高效率和降低运行成本。

3. 未来展望

DeepSeek的出现无疑对AI领域产生了深远的影响，促使其他公司加快了技术迭代的步伐。Meta等公司面临的压力，将推动AI技术更快发展，也预示着2025年AI领域将出现新的格局和更具竞争力的模型。 DeepSeek带来的鲶鱼效应，将持续推动AI技术创新和应用。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。