DeepSeek不仅是中国的，更是世界的

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原标题：DeepSeek不仅是中国的，更是世界的
文章来源：量子学派
内容字数：9629字

DeepSeek：一场席卷全球的AI风暴

新年伊始，DeepSeek大型语言模型的横空出世引发全球关注，其影响力从白宫到杭州咖啡馆，甚至波及全球股市，一场围绕技术与文明归属的全球风暴正在展开。DeepSeek的崛起并非一蹴而就，它基于谷歌2017年提出的Transformer架构，但在模型算法和工程优化方面实现了显著突破，堪称“从1到100”的飞跃。

DeepSeek的技术创新

1. 混合专家架构（MoE）：通过动态激活部分网络参数提高计算效率，降低资源消耗，是全球合作的成果。

2. 多头潜在注意力（MLA）机制：优化了键值矩阵，减少内存消耗并提高推理效率，在工程实践方面取得突破。

3. 多Token预测（MTP）训练目标：一次性预测多个Token，显著提高训练速度和模型收敛速度。

4. FP8混合精度训练框架：降低内存需求并加速计算过程，在不显著损失精度的情况下提高训练速度。

5. 强化学习：模型重点从“语言交互”转向“数理逻辑”，更极致地应用了强化学习技术。

6. 长上下文处理能力：能够处理长达128K的上下文长度，在处理复杂内容时展现出强大能力。

7. 开源策略：采用MIT许可协议公开模型和技术报告，回馈大众，激发全球创新，但同时也面临被大公司取代的风险。

DeepSeek引发的争议与回应

DeepSeek的成功也伴随着争议。OpenAI指控其利用“蒸馏”技术知识产权，但DeepSeek认为这是技术发展中的正常现象，并强调其技术远超“教师模型”。此外，DeepSeek的低训练成本（约557万美元）也引发质疑，但其在硬件加速技术、算法优化和资源管理方面的创新是值得肯定的。关于数据隐私、国家安全和伦理方面的担忧也应引起重视，但DeepSeek的开源特性允许各国机构下载模型本地运行，一定程度上缓解了这些担忧。

DeepSeek的全球影响与未来

尽管争议不断，DeepSeek已被微软Azure、亚马逊AWS和英伟达等平台集成，并被广泛应用于全球，这证明了其强大的影响力。DeepSeek的低训练成本也为中小企业提供了发展机遇。未来，DeepSeek应继续保持发展，应减少不必要的干预，为其发展创造良好的环境。DeepSeek的成功，也体现了市场化力量的强大。

总结来说，DeepSeek是全球共享的技术创新成果，其开源策略促进了全球范围内的技术融合与发展。虽然存在一些争议，但DeepSeek的出现无疑推动了人工智能领域的进步，值得我们持续关注和深入探讨。

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作者简介：专注于科普（数理哲）的教育平台，“典赞·2019科普中国”十大科普自媒体