微信 + DeepSeek-R1:这是第一手实测报告,有料!

微信 + DeepSeek-R1,腾讯元宝的“微信”版,还是挺香的。

微信 + DeepSeek-R1:这是第一手实测报告,有料!

原标题:微信 + DeepSeek-R1:这是第一手实测报告,有料!
文章来源:智猩猩GenAI
内容字数:2752字

微信AI搜索灰度测试及DeepSeek R1讲座预告

本文总结了微信灰度测试中DeepSeek R1的AI搜索功能,并预告了智猩猩AI新青年讲座关于DeepSeek R1及推理模型的专题。

1. DeepSeek R1微信灰度测试

腾讯微信对部分用户灰度推送了名为“AI 搜索”的新功能,该功能由DeepSeek R1提供支持。目前仅限移动端微信App使用,桌面客户端暂不支持。AI搜索具备两种模式:快速回答(默认)和深度思考(DeepSeek R1支持)。深度思考模式下,AI会进行内部思维链“思考”后给出答案。

需要注意的是,AI搜索默认开启联网搜索功能,且无法关闭。即使提示词中要求“禁止搜索”,它仍然会调用外部内容生成答案。答案内容支持转发分享,分享卡片会显示信息来源,包括微信公众号和互联网公域内容。

2. DeepSeek R1功能及限制

目前,微信AI搜索仅支持一次性搜索,不支持连续问答和历史搜索记录,但具备缓存机制,连续提问相同问题可在1秒内输出相同答案。该功能仅支持文字提问,不支持图片、文件等多模态输入。

实测显示,AI搜索可以用于总结新闻、规划行程等任务。虽然可以检索微信生态内容,但信息来源数量可能有限。根据其推理强度,微信接入的DeepSeek R1很可能是671B参数的完整版本。

3. 智猩猩AI新青年讲座预告

智猩猩AI新青年讲座新增DeepSeek R1与推理模型专题,第一讲将于2月17日15点开讲。UC伯克利在读博士谭嗣俊将主讲《DeepScaleR:强化学习让小模型推理超越o1-preview》。DeepScaleR仅用1.5B小模型,训练成本仅4500美元,便超越了o1-preview的推理能力。

讲座提供直播观看和入流机会,感兴趣的读者可以通过扫名。

4. 总结

微信接入DeepSeek R1的“AI 搜索”功能,为用户提供了便捷的AI信息获取方式,虽然目前还处于灰度测试阶段,功能也存在一些限制,但其潜力巨大。未来随着功能完善和全面开放,将极大提升微信用户的效率和体验。同时,即将开讲的智猩猩AI新青年讲座将深入探讨DeepSeek R1的技术细节,值得关注。


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