陷入DeepSeek反，不如把产业政策用在刀刃上｜甲子光年

产业政策是必然性与偶然性的“催化剂”。

原标题：陷入DeepSeek反思潮，不如把产业政策用在刀刃上｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：12037字

DeepSeek引发的产业政策反思与海淀区的应对

文章以DeepSeek的成功为引子，探讨了产业政策在科技发展中的作用，并以海淀区为例，分析了其如何通过制定精准的产业政策来促进人工智能产业发展。

1. DeepSeek的成功与产业政策的误读

   DeepSeek的成功既有必然性也有偶然性。一些观点认为DeepSeek的成功并非产业政策主导的结果，从而质疑产业政策的作用。文章认为这是一种误读，将DeepSeek比作“天才”，其成功不能否定其他学生的培养方式（即其他地区的产业政策）。另一些观点则认为DeepSeek的成功离不开当地产业政策，并反思自身政策力度。文章指出，问题并非政策投入不足，而是政策使用效率不高，未能精准施策。

2. 海淀区人工智能产业政策的五大重点

   海淀区发布的《措施》包含十条具体措施，涵盖技术、算力、数据、平台、场景、应用、人才、孵化、金融、合作等方面。文章重点分析了五大重点内容：

   1. 加快颠覆性技术创新布局

      海淀区政策聚焦人工智能，尤其鼓励探索大模型新型基础架构和类脑智能等新路径，并提供千万元级别的资金支持，远超其他地区。

   2. 强化人工智能算力高效供给

      政策强调算力高效供给，每年投入上亿元规模的算力补贴，鼓励使用国产算力，并计划进一步优化算力资源配置。

   3. 高质量数据集建设与应用

      政策强调重点领域（行业数据、真实世界数据）和新兴方向（合成数据、思维链数据）的高质量数据集建设，并支持建设人工智能高端数据标注示范基地。

   4. 产业共性技术平台与专业开源社区

      政策支持建设国家级人工智能芯片评测平台、大模型评测平台等，并鼓励专业化开源社区发展，旨在提高效率，降低风险。

   5. 应用场景与应用生态构建

      政策鼓励建设大模型行业实验室，促进AI应用落地，并通过发放模型券等方式鼓励应用。

3. 产业政策的意义与平衡

   文章回顾了林毅夫和张维迎关于产业政策的经典辩论，指出产业的强大需要、企业、高校、科研机构等各方共同努力。产业政策应在“精准规划”与“灵活容错”间取得平衡，既要支持必然性的成功路径，也要为偶然性创新创造条件，最终实现科技成功的“必然性大于偶然性”。

4. 总结

   海淀区的《措施》为人工智能产业发展提供了值得借鉴的案例，其成功之处在于精准的政策规划和对创新活力的释放。DeepSeek的成功以及各地对产业政策的反思，都凸显了产业政策在科技发展中的重要作用，它应作为“加速器”而非“路线图”，促进科技产业的健康发展。

联系作者

文章来源：甲子光年
作者微信：
作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。