开源大模型 DeepSeek 到底开放了什么？

六问 DeepSeek！

原标题：开源大模型 DeepSeek 到底开放了什么？
文章来源：人工智能学家
内容字数：11038字

DeepSeek开源大模型深度解析：开放程度、许可证及合规性

本文深入探讨了DeepSeek开源大模型的开源程度、许可证类型及其合规性问题。DeepSeek作为一款性能媲美闭源大模型的开源项目，其开源策略备受关注。

1. DeepSeek的性能与版本迭代

DeepSeek经历了V2、V2.5、V3、R1-Zero、R1等多个版本迭代。其中，V3版本在多个基准测试中展现出优异性能，甚至与领先的闭源模型相媲美。R1版本则通过强化学习而非监督微调提升了模型能力，在部分测试项中超越了OpenAI的o1模型。

2. DeepSeek的开源许可证

DeepSeek在Hugging Face平台上开放了68个模型和一个数据集。其中，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero模型采用MIT许可证，其余模型则采用DeepSeek许可证（代码部分仍为MIT许可证）。此外，DeepSeek还基于Qwen和Llama模型蒸馏出6个模型，其许可证分别为MIT、Apache 2.0和Llama许可证。

3. DeepSeek的开放层级

根据LF AI&Data基金会的模型开放框架(MOF)，DeepSeek的开放层级尚未达到最高级别。DeepSeek开放了模型架构、模型卡、模型参数、技术报告和评估结果等，但并未开放训练代码、推理代码、评估代码和数据集等关键组件。

4. DeepSeek的使用和分发限制

除R1系列模型外，其他DeepSeek模型受DeepSeek许可证约束，该许可证基于负责任人工智能许可证(RAIL)设计，包含诸多使用限制，例如禁止用于军事用途、生成虚假信息、歧视特定群体等。而MIT许可证下的R1模型则没有这些限制。值得注意的是，DeepSeek许可证中明确指出数据未获得许可。

5. DeepSeek的知识产权许可

DeepSeek许可证授予用户永久、全球、非排他、免费、免版税、不可撤销的版权和专利许可（专利许可存在例外情况）。这些条款与常见的Apache 2.0许可证类似。

6. DeepSeek模型的分发条件

分发DeepSeek模型需遵守多项条件，包括将使用限制纳入法律协议、提供DeepSeek许可证副本、保留版权声明等。未遵守这些条件将构成违约或侵权。

7. 蒸馏模型的额外限制

使用DeepSeek基于Qwen和Llama蒸馏的模型，除了需满足MIT许可证外，还需遵守Qwen的Apache 2.0许可证和Llama许可证，后者包含商业使用限制。

8. DeepSeek的合规性问题

DeepSeek自身可能并未完全遵守其引用的开源许可证，例如未在所有模型分发材料中附带许可证副本，未充分履行署名义务等。这并不意味着使用者可以忽视许可证要求，反而更应严格遵守，以促进负责任的人工智能发展。

总而言之，DeepSeek的开源策略是复杂且多面的。虽然其模型性能出色，但其开源程度和许可证合规性仍需进一步完善。使用者和分发者都应认真理解并遵守相关许可证条款，共同构建负责任的人工智能生态。

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