瑞智病理大模型

瑞智病理大模型 – 瑞金联合华为推出的多模态互动式病理大模型

瑞智病理大模型(RuiPath)是由上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为合作开发的临床级国产多模态交互式病理大模型,专注于癌症的早期识别和诊断。该模型覆盖中国每年90%的常见癌种发病人群,包括一些罕见病,如垂体神经内分泌肿瘤。其通过整合图像、文本等多种数据形式,广泛应用于临床、影像和病理等多个领域,精准反映疾病特征。

瑞智病理大模型是什么

瑞智病理大模型(RuiPath)是由上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合推出的一个临床级的国产多模态交互式病理大模型。该模型覆盖中国每年大约90%癌种发病人数,包含常见癌症以及一些罕见病,例如垂体神经内分泌肿瘤。通过融合多种模态的数据,如图像和文本,RuiPath能够全面反映疾病的特征,数据维度丰富且标注完整。

瑞智病理大模型

瑞智病理大模型的主要功能

  • 多模态数据融合:RuiPath整合了图像、文本等多种数据模态,涵盖了临床、影像、病理等领域,提供了全面的疾病特征反映。
  • 高效辅助诊断:该模型能够快速识别病灶区域,单个切片的AI诊断时间仅需数秒,帮助医生从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”,显著提高诊断效率。
  • 互动式诊断对话:医生可以与模型进行实时互动,获取辅助诊断建议,提升诊断的准确性和工作效率。
  • 广泛的病种覆盖:RuiPath能够覆盖中国每年大多数癌症的发病群体,包括一些罕见病,如垂体神经内分泌肿瘤。
  • 四大创新:RuiPath实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新,推动病理诊断的智能化进程。

瑞智病理大模型的技术原理

  • 深度学习与知识学习:RuiPath基于深度学习算法,从海量历史病理数据中进行自我学习和优化,迅速“研读”超过300本病理诊断书籍,并分析了100万张数字切片,具备专家级的诊断能力。
  • 华为DCS AI解决方案:该模型基于华为的DCS AI解决方案开发,支持数据工程工具化、系统级模型训练与推理加速,显著提高了模型的训练、推理和精调效率。
  • 交互式诊断模式:RuiPath能快速识别病灶区域,单切片AI诊断仅需数秒,医生可实时互动,审核AI诊断结果,提升整体诊断效率。

瑞智病理大模型的应用场景

  • 病理诊断辅助:RuiPath能够快速识别病理切片中的病灶区域,使病理医生的工作模式从传统的“逐片诊断”转变为“逐步审核”,提高了诊断的效率和准确性。
  • 临床诊断支持:覆盖中国每年90%癌症发病人群的常见癌种,同时包含一些罕见病,其亚专科知识问答准确率高达90%以上,为医生提供专家级的诊断建议。
  • 基层医疗赋能:RuiPath通过AI技术提升基层医院的病理诊断能力,有效解决病理医生数量不足和分布不均的问题,降低误诊率。
  • 医疗AI解决方案推广:基于华为的DCS AI解决方案,RuiPath为其他医疗机构提供可推广的智能医疗解决方案。
  • 医学教育与培训:RuiPath还可用于医学教育和培训,帮助年轻医生迅速提升病理诊断能力。
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