Step-Audio-TTS-3B

Step-Audio-TTS-3B – 高性能 TTS 模型，能生成特定情感和说唱风格的语音

Step-Audio-TTS-3B是一款由Stepfun-AI团队研发的先进文本到语音（TTS）模型，以其卓越的语音合成能力而著称。该模型通过海量合成数据进行训练，参数达到30亿，能够生成自然流畅且富有表现力的语音，支持多种语言和方言，满足不同用户需求。

Step-Audio-TTS-3B是什么

Step-Audio-TTS-3B 是 Stepfun-AI 团队推出的高性能文本到语音（TTS）模型，具备强大的语音合成能力。基于庞大的合成数据进行训练，具有30亿的参数量，能够生成自然流畅、富有表现力的语音。该模型支持多种语言和方言，如中文、英语、日语，以及粤语、四川话等。用户还可通过情感控制生成不同情绪的语音，如喜悦、悲伤或愤怒。此外，Step-Audio-TTS-3B 还支持特殊韵律风格的语音合成，如说唱风格，以满足多样化的应用场景需求。

Step-Audio-TTS-3B

Step-Audio-TTS-3B的主要功能

多语言和方言支持：支持包括中文、英语、日语在内的多种语言以及粤语、四川话等方言，满足各地区用户的需求。
情感与风格控制：能够生成具有特定情感（如愤怒、快乐、悲伤）和风格（如说唱、哼唱）的语音，支持精细的语音调控。
高质量语音合成：提供自然流畅的语音输出，支持音色克隆和个性化语音生成，增强语音交互的真实感。
增强的指令跟踪能力：通过指令驱动的控制系统，实现可控的语音合成，精准遵循用户指令。
高效数据生成：突破传统TTS对人工采集数据的依赖，通过大规模合成数据训练，提升模型的泛化能力和生成效率。

Step-Audio-TTS-3B的技术原理

双码本编码器架构：该模型采用Linguistic tokenizer和Semantic tokenizer的双码本编码器方案，分别捕捉语言结构信息和声学细节。
高效合成数据链路：通过大规模合成数据生成与模型训练的循环迭代框架，消除对人工采集数据的依赖，生成高质量的合成音频数据。
混合语音解码器：结合流匹配（flow matching）和神经声码器（mel-to-wave vocoder），将离散的标记信息转换为连续的语音信号，优化合成语音的清晰度和自然度。
指令驱动的精细控制系统：支持多种情绪、方言和声乐风格的精准调控，满足多样化的语音生成需求。
预训练与微调：基于1300亿参数的多模态语言模型Step-1进行音频持续预训练，通过任务定向微调强化模型的语音生成能力。
实时推理管线：通过流式音频分词器和推测性响应生成机制，减少交互延迟，提升系统的实时性和响应速度。