AI写代码新姿势:一个截图,代替千行代码

从有用到好用

AI写代码新姿势:一个截图,代替千行代码

原标题:AI写代码新姿势:一个截图,代替千行代码
文章来源:量子位
内容字数:8580字

商汤科技GDC发布:办公与代码小浣熊2.0升级,LazyLLM框架赋能AI应用开发

商汤科技在全球开发者先锋大会(GDC)上发布了多项重磅更新,其中办公小浣熊2.0和代码小浣熊2.0的升级,以及全新开发者工具LazyLLM的推出,尤为引人注目。这些更新体现了商汤在AI应用开发和落地方面的最新进展,也展现了其“大装置+大模型+应用”战略的持续推进。

1. 办公小浣熊2.0:从“有用”到“好用”的智能办公助手

办公小浣熊2.0通过融合大模型的原生多模态能力,实现了多模态理解和交互。其核心功能升级体现在以下几个方面:

  1. 截图生成代码:只需截图网页界面,即可生成类似的HTML代码,极大简化前端开发流程。
  2. 智能数据分析:自动完成数据清洗、预处理、可视化,并具备模式识别、趋势分析和预测能力,大幅提升数据分析效率。
  3. 多模态报告生成:能够联动Excel、txt、Word、PDF等多种文件类型,生成完整的多模态报告。
  4. “三步走”工作模式:规划(整合各种信息)、分析(挖掘有效信息)、创作(内容生成及创意辅助),实现全场景应用。

总而言之,办公小浣熊2.0已经从简单的辅助工具进化为具有自主执行能力的智能体,真正实现了从“有用”到“好用”的转变。

2. 代码小浣熊2.0:提升开发效率,优化代码资产

代码小浣熊2.0同样在多维数据融合和多模态推理方面取得了显著进步:

  1. 多维数据融合:整合本地代码数据、代码仓库、企业内部云端数据和网络信息,实现高效的信息共享和复用。
  2. 智能代码补全与修改:支持单行或多行代码补全,并能自动修正错误,甚至跨文件进行多处修改。
  3. 代码资产管理:筛查代码问题,持续优化代码质量,提升软件研发效率。
  4. 全流程辅助:从需求分析到软件测试,覆盖软件研发的多个环节。

代码小浣熊2.0不仅提升了个人开发效率,也为企业提供了强大的代码资产管理和优化能力。

3. LazyLLM:简化多Agent应用开发

LazyLLM是一个面向开发者的开源框架,旨在降低多Agent大模型应用开发的门槛。其主要特点包括:

  1. 简洁的代码设计:相比其他框架,LazyLLM的代码更加简洁易懂。
  2. 统一的调用方式:支持多种模块和模型的统一调用,方便灵活地进行实验和测试。
  3. 便捷的微调服务:方便用户在垂直领域进行模型微调。
  4. 数据流为核心的开发范式:通过数据流拼接组件,实现灵活的应用构建和迭代。
  5. 模块化设计:像搭积木一样,快速构建复杂应用。
  6. 一键部署:支持一键部署到网页、企业微信、钉钉等平台。

LazyLLM极大简化了多Agent应用的开发流程,让开发者能够更快速、更便捷地构建复杂的AI应用。

4. 万象平台:企业级模型开发与管理平台

基于LazyLLM,商汤还发布了万象平台,这是一个企业级的一站式模型开发与管理平台,支持模型管理、精调、推理、评测等功能,并兼容多种开源和闭源大模型,以及国产芯片和异构算力。

总而言之,商汤科技在GDC上的发布展现了其在AI大模型领域的持续创新和深耕,通过“大装置+大模型+应用”战略,推动AI技术在办公和代码开发领域的广泛应用,并降低了AI应用开发的门槛,加速了AI技术的普及。


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