Spark-TTS

Spark-TTS – AI文本转语音工具，支持中英零样本语音克隆

Spark-TTS 是一款由 SparkAudio 团队推出的开源高效文本转语音（TTS）工具，基于大型语言模型（LLM）构建，能够在没有额外生成模型的情况下，直接通过 LLM 预测的编码重建音频，实现零样本文本到语音的转换。该工具支持中文和英文，具备跨语言合成能力，用户可以通过调节参数（如性别、音调、语速等）来生成个性化的虚拟说话者声音，以满足多样化的需求。

Spark-TTS是什么

Spark-TTS 是由 SparkAudio 团队开发的一款高效开源文本转语音（TTS）工具，基于大型语言模型（LLM）而设计。它可以在无须特定生成模型的情况下，直接从 LLM 预测的编码中重建音频，实现零样本文本到语音的高效转换。该工具支持中英文输入，具备跨语言合成的能力，用户能够通过参数调整生成符合需求的虚拟说话者声音。

Spark-TTS的主要功能

• 零样本文本到语音转换：Spark-TTS 能够在没有具体的语音数据支持下，复现说话人的声音，成功实现零样本语音克隆。
• 多语言支持：该工具可处理中英双语文本，用户可以用一种语言输入生成另一种语言的语音输出，满足多语言合成的需求。
• 可控语音生成：用户通过调整性别、音调、语速等参数来定制虚拟说话者的声音，生成符合特定需求的语音内容。
• 高效简洁的语音合成：基于 Qwen2.5 架构，Spark-TTS 无需额外的生成模型，直接从 LLM 预测编码重建音频，显著提高语音合成效率。
• 虚拟说话者创建：用户能够创建自定义的虚拟说话者，通过参数调整赋予其独特的语音风格，适合用作虚拟主播或有声读物等应用。
• 语音克隆与风格迁移：Spark-TTS 支持从少量语音样本中提取风格特征并将其迁移到合成语音中，实现个性化语音风格的复制。

Spark-TTS的技术原理

• 基于LLM的高效语音合成：Spark-TTS 完全基于 Qwen2.5 架构，摒弃了传统 TTS 中需额外生成模型的复杂性，直接从 LLM 预测的编码重建音频，简化了语音合成的流程。
• 零样本语音克隆：该工具支持零样本语音克隆，无需特定说话人的训练数据，通过少量样本提取风格特征并迁移到合成语音中。
• 单一流程解耦语音编码：Spark-TTS 采用单一流程解耦技术，紧密结合语音合成的文本处理与音频生成，避免了传统 TTS 中的复杂性。

Spark-TTS的项目地址

• 项目官网：https://sparkaudio.github.io/spark-tts/
• Github仓库：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B

Spark-TTS的应用场景

• 语音助手开发：Spark-TTS 可用于创建个性化的语音助手，通过调节音色、语速和语调等参数，提供自然流畅的语音输出，增强用户体验。
• 多语言内容创作：支持中英双语合成，适合需要在不同语言版本间保持一致语音风格的创作者，如制作多语言有声读物、广告或教育材料。
• 智能客服与信息播报：Spark-TTS 能将文本信息转化为自然语音，应用于智能客服系统，提供24小时服务，或在公共场所进行信息播报。
• 语音克隆与虚拟角色配音：通过零样本语音克隆功能，快速复制特定说话人的声音，适合用于虚拟角色配音、动画制作或虚拟主播等领域。