AppAgentX

AppAgentX – 西湖大学推出的自我进化式 GUI 代理框架

AppAgentX是什么

AppAgentX是西湖大学研发的一款创新自我进化型图形用户界面（GUI）代理框架，旨在通过从执行历史中提炼出高级操作，提升智能手机交互的效率与智能水平。该框架融合了记忆与进化机制，能够记录任务执行的过程，识别并优化重复操作序列，从而用更高效的高级动作替代低级操作，减少对逐步推理的依赖。AppAgentX基于链式知识框架实现持续优化，增强了系统的适应性和效率。在多个基准测试中，AppAgentX表现出色，显著优于现有技术，展现出更高的准确度和执行效率，为智能代理在复杂任务的实施中提供了全新的视角。

AppAgentX的主要功能

• 自动归纳高效操作模式：自动检测任务执行中的重复操作，并总结为高级“一键”操作，从而简化用户的操作流程。
• 减少重复计算，提升执行效率：借助记忆和复用执行策略，避免重复推理，显著提高任务完成的效率。
• 基于视觉的通用操作能力：依赖屏幕视觉信息进行操作，无需后端API支持，能够在不同软件和设备间灵活适用，实现“即插即用”。
• 支持复杂任务和跨应用操作：模拟人类使用各种应用程序的方式，支持复杂的跨应用任务，如从网页提取信息并填入Excel，或在多个软件间进行联动操作。

AppAgentX的技术原理

• 记忆机制：通过链式结构记录任务执行的历史，包括页面节点和元素节点。页面节点负责记录UI页面的描述及元素信息，而元素节点则关注具体的交互细节。利用大型语言模型生成页面和元素的功能描述，并合并重复描述形成统一记录。
• 进化机制：分析任务执行历史，识别出重复的低级操作序列，并将其抽象为高级动作（称为“快捷节点”），以替代低级操作。通过扩展动作空间，将高级动作纳入代理的操作集，提升执行效率。
• 链式知识框架：采用基于图的存储结构（如Neo4j）记录任务执行的节点和关系。节点包括页面、元素及高级动作，而关系则反映它们之间的交互与转换。链式结构有助于实现行为的持续优化和进化。
• 任务执行流程：在执行任务时，代理通过视觉匹配识别当前页面和元素。如果匹配到高级动作，则直接执行相应的低级操作序列，以减少推理步骤；如果高级动作不适用，则会退回到低级动作空间，确保任务可顺利完成。

AppAgentX的项目地址

• 项目官网：https://appagentx.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/Westlake-AGI-Lab/AppAgentX
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.02268

AppAgentX的应用场景

• 自动化日常操作：无缝自动完成手机设置调整、应用内任务等，减少用户的手动操作负担。
• 智能助手增强：可集成到智能助手中，帮助用户快速执行复杂任务，提升工作效率。
• 企业流程自动化：广泛应用于企业的数据录入、报表生成等重复性任务，显著提高工作效率。
• 跨应用任务管理：支持在不同应用之间切换和执行操作，实现跨平台的自动化功能。
• 辅助特殊人群：通过简化操作流程，帮助老年人或身体不便者更轻松地使用智能手机。