DreamActor-M1

DreamActor-M1 – 字节跳动推出的 AI 图像动画框架

DreamActor-M1是什么

DreamActor-M1是字节跳动推出的一款前沿AI图像动画框架，能够将静态人物照片转化为生动的动画视频。该框架采用混合引导机制，结合隐式面部表示、3D头部球体以及3D身体骨架等控制信号，确保对人物的面部表情和身体动作进行精准控制。同时，它支持多语言语音驱动的面部动画，能够实现口型同步，生成高保真度且保持身份特征的一致性，确保动画的时间连贯性。

DreamActor-M1的主要功能

• 静态照片转换为动态影像：通过将一张静态照片与参考动作视频结合，DreamActor-M1可以无缝地将照片中的人物融入视频场景，生成表情丰富、动作自然且画质清晰的动态影像。
• 精准控制：利用隐式面部表示、3D头球和3D身体骨架的结合，实现对面部表情和身体动作的稳健掌控。
• 灵活的传递：支持仅传递部分动作，例如专注于面部表情和头部。
• 面部动画支持：可扩展至音频驱动的面部动画，支持多语言的口型同步。
• 形状感知动画：通过骨骼长度调整技术，生成形状适应的动画效果。
• 多样化风格支持：对多种角色和风格表现出良好的适应性。
• 多视角支持：能够在不同的头部姿态下生成动画效果。

DreamActor-M1的技术原理

• 混合引导机制：DreamActor-M1采用混合引导机制，结合隐式面部表示、3D头部球体和3D身体骨架等控制信号，确保生成的动画在细节上高度真实，同时保持整体的协调性与流畅性。
• 多尺度适应性：该框架通过逐步训练策略，能够处理各种身体姿势和不同分辨率的图像，支持从肖像到全身视图的转换，确保在多样场景中生成高质量动画。
• 时间一致性：通过整合连续帧的模式与视觉参考，确保在复杂动作中的未观察区域保持时间一致性，对生成连贯的长时间动画至关重要，避免常见的“穿帮”现象。
• 语音驱动的面部动画：支持音频驱动的面部动画，通过语音输入驱动面部表情变化，实现自然的口型动作，增强动画的真实感。
• 形状感知动画：具备形状感知动画能力，通过骨骼长度调整技术，能够生成更好适应不同人物特征的动画。

DreamActor-M1的项目地址

• 项目官网：https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.01724

DreamActor-M1的应用场景

• 虚拟角色创作：能够将真实演员的表演无缝转移至虚拟角色，捕捉演员的面部表情、动作节奏与情感细节，为虚拟角色注入生动的情感与动作。
• 个性化动画视频生成：用户可以将自己的照片转化为生动有趣的动画视频，提升内容的趣味性与吸引力，例如将静态照片制作成跳舞、唱歌等趣味动作的动画视频，便于分享至社交媒体。
• 虚拟主播与网红：适用于制作虚拟主播或网红，降作成本与时间，虚拟主播可以全天候进行直播和内容发布，形象与风格可根据需求进行定制。
• 创意广告制作：广告公司能够利用该技术快速生成吸引人的广告视频，将产品与生动的人物动画结合，提高广告的吸引力与传播效果。

常见问题

• DreamActor-M1支持哪些图像格式？：目前支持多种常见的图像格式，包括JPEG、PNG等。
• 生成的动画视频质量如何？：生成的视频质量高，具有清晰的画面和自然的动作表现。
• 是否可以自定义动画风格？：是的，DreamActor-M1支持多种风格的动画生成，用户可以根据需求进行自定义。
• 使用DreamActor-M1需要专业知识吗？：基本的图像处理知识会有所帮助，但框架设计易于使用，适合各类用户。