ChildMandarin – 智源联合南开开源的低幼儿童中文语音数据集
ChildMandarin 是一个致力于为3至5岁儿童提供普通话语音数据集的项目,由智源研究院与南开大学计算机学院的人类语言技术实验室(HLT Lab)联合开发。该数据集包含41.25小时的语音记录,来源于397名儿童,涵盖了中国22个省级行政区,并且在性别分布上保持均衡。所有数据均通过智能手机录制,确保了音频的高质量。
ChildMandarin是什么
ChildMandarin 是一个专为3至5岁儿童设计的普通话语音数据集,由智源研究院与南开大学计算机学院人类语言技术实验室(HLT Lab)共同推出。该数据集包含41.25小时的语音记录,涵盖来自397名儿童的声音,分布于中国22个省级行政区,确保了性别的平衡。音频数据使用智能手机录制,旨在保证高质量的录音体验。ChildMandarin 的核心特点在于自然交互,通过家长引导式对话的方式来收集数据,模拟真实的交流场景。这一数据集填补了低幼儿童语音研究的空白,并助力儿童语音识别、语言发展研究及智能语音交互系统的发展。
ChildMandarin的主要功能
- 语音识别:为自动语音识别(ASR)模型提供丰富的3至5岁儿童自然语音数据,提升儿童语音识别的准确性与鲁棒性。
- 说话人验证:支持说话人验证(SV)任务,有助于识别和区分不同儿童的声音,适用于儿童身份认证等场景。
- 语言研究:为儿童语言发展研究提供有力的数据支持,助力开发儿童语言学习工具和互动教育系统。
产品官网
- GitHub仓库:https://github.com/flageval-baai/ChildMandarin
- HuggingFace模型库:https://huggingface.co/datasets/BAAI/ChildMandarin
- arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.18584
ChildMandarin的应用场景
- 儿童语言学习工具:开发智能语音辅助工具,帮助儿童学习发音、词汇及语法,从而提升语言能力。
- 互动教育系统:为儿童教育软件和互动学习平台提供语音交互功能,让学习过程更加生动有趣。
- 智能玩具开发:增强智能玩具的语音识别能力,更好地理解儿童的语音指令,提升互动体验。
- 语音助手优化:改进语音助手(如智能音箱、手机助手)对儿童语音的识别和响应,更适合儿童使用。
- 儿童健康管理:监测儿童的语言发展和健康状况,为早期干预提供支持。
常见问题
- ChildMandarin 数据集的目标是什么? 该数据集旨在支持儿童语音识别和语言发展研究,为相关技术提供真实的语音数据。
- 如何获取 ChildMandarin 数据集? 用户可以通过提供的 GitHub 和 HuggingFace 链接访问和下载数据集。
- 数据集的语音质量如何? 所有音频均由智能手机录制,确保了高质量的音频体验。
- 数据集是否适合其他年龄段的儿童? 该数据集专注于3至5岁儿童的语音,可能不适用于其他年龄段的研究。
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