SeniorTalk – 智源联合南开开源的超高龄老年人中文对话语音数据集
SeniorTalk是由智源研究院联手南开大学计算机学院人类语言技术实验室(HLT Lab)推出的全球首个针对超高龄老年人的中文对话语音数据集。该数据集涵盖了202位75岁及以上的超高龄老年人的语音数据,总时长达到55.53小时,采集自16个省市,体现出不同地域的口音特点。数据内容基于两两自发对话的形式,讨论主题包括退休、健康及生活等,贴近真实的交流场景。SeniorTalk为深入研究老年人的语音信号和优化老年人语音交互系统提供了重要支持,促进了适老化设备、健康管理及辅助养老机器人等相关产业的发展。
SeniorTalk是什么
SeniorTalk是全球首个专注于中文超高龄老年人的对话语音数据集,由智源研究院与南开大学计算机学院人类语言技术实验室联合发布。该数据集汇集了来自202位75岁以上老年人的语音数据,涵盖总时长55.53小时,采集自全国16个省市,展现了丰富的地域口音,并通过两两自发对话的形式记录下退休、健康、生活等话题,真实反映老年人的互动交流。数据集还进行了多维度的精细标注,包括说话人信息、对话内容转写、时间戳及口音类别标签,为研究老年人语音信号及优化语音交互系统提供了宝贵的数据支持。
主要功能
- 语音识别:通过提升超高龄老年人的语音识别准确性,助力开发更为精准的语音识别系统,便于老年人进行语音交互。
- 说话人验证:支持说话人验证技术研究,确保语音交互的安全性和可靠性。
- 说话人分离:提供多说话人对话数据,以助力说话人分离技术研究,帮助在复杂环境中准确识别不同说话人的声音。
- 语音编辑:凭借自然对话数据,支持语音编辑技术的研究,提升语音合成及编辑效果。
- 健康监测与辅助交流:分析超高龄老年人的语音特征,支持健康监测与辅助交流技术的研究,为养老和健康管理提供数据支撑。
产品官网
- GitHub仓库:https://github.com/flageval-baai/SeniorTalk
- HuggingFace模型库:https://huggingface.co/datasets/BAAI/SeniorTalk
- arXiv技术论文:https://www.arxiv.org/pdf/2503.16578
应用场景
- 智能养老系统:通过语音指令控制家电、查询信息,提升老年人的生活便利性,同时实时监测语音健康状况并提供预警。
- 辅助交流设备:帮助有语言障碍的老年人自然表达,准确识别多人对话中的特定语音指令。
- 健康管理平台:通过分析语音特征评估老年人的健康状况,提供语音交互的健康咨询与提醒功能。
- 智能语音助手:优化语音助手在老年用户中的表现,提供更自然、易于理解的语音反馈。
- 适老化产品研发:支持开发更符合老年人需求的智能设备,确保语音交互功能适应老年人的使用习惯。
常见问题
- SeniorTalk的数据来源是什么?数据采集自202位超高龄老年人的自发对话,确保了语音数据的自然性与真实性。
- 如何确保数据的安全性与隐私保护?在数据采集过程中,严格遵循法律与伦理规范,确保参与者的隐私得到保护。
- SeniorTalk的数据如何标注?数据标注包括说话人信息、对话内容转写、时间戳及口音类别标签,基于人工标注与校对,确保数据的准确性。
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