LLIA

LLIA – 美团推出的音频驱动肖像视频生成框架

LLIA

LLIA(Low-Latency Interactive Avatars)是美团公司研发的一款革新性的实时音频驱动肖像视频生成框架,它基于前沿的扩散模型技术,能够根据输入的音频信号,实时生成栩栩如生的虚拟形象视频,实现低延迟、高保真度的流畅交互体验。

LLIA:开启沉浸式虚拟互动新篇章

LLIA,全称为Low-Latency Interactive Avatars(低延迟交互式虚拟形象),是美团公司精心打造的创新框架。它利用先进的扩散模型,将音频信息转化为逼真的虚拟形象视频,带来前所未有的沉浸式交互体验。LLIA的核心优势在于其低延迟特性,结合可变长度视频生成技术、一致性模型训练策略以及模型量化技术,实现了极速的推理速度。用户不仅可以体验到流畅自然的互动,还能通过类别标签精细控制虚拟形象的状态和表情,例如切换说话、倾听或闲置等状态,从而获得更具个性化的互动体验。

核心功能一览

  • 实时音频驱动的肖像视频生成:根据输入的音频信号,即时生成对应的肖像视频,实现语音与表情、动作的完美同步。
  • 低延迟交互:在高性能GPU的加持下,LLIA能够以高帧率(例如384×384分辨率下达到78 FPS)和极低的延迟(例如140 ms)生成视频,满足实时交互的需求。
  • 多状态切换:支持通过类别标签控制虚拟形象的状态,包括说话、倾听和空闲等,让虚拟形象能够根据场景做出自然的反应。
  • 面部表情控制:利用肖像动画技术,对参考图像的表情进行精细调整,从而实现对生成视频中面部表情的精细控制,增强虚拟形象的表现力。

技术揭秘:LLIA背后的创新

LLIA的卓越表现源于其独特的技术组合:

  • 扩散模型架构:LLIA以扩散模型为基石,凭借其强大的生成能力和高保真度输出,为高质量视频生成奠定了基础。
  • 可变长度视频生成:通过动态训练策略,LLIA能够在推理时生成不同长度的视频片段,在降低延迟的同时,确保视频质量。
  • 一致性模型(Consistency Models):引入一致性模型和判别器,LLIA能够在更少的采样步骤下生成高质量视频,从而显著提升推理速度。
  • 模型量化与并行化:通过模型量化(如INT8量化)和流水线并行技术,LLIA进一步优化推理性能,降低计算资源需求。
  • 条件输入与控制:借助类别标签和肖像动画技术,LLIA能够根据输入音频的特征,动态调整虚拟形象的状态和表情,实现流畅自然的交互效果。
  • 高质量数据集:LLIA基于超过100小时的高质量数据集进行训练,涵盖开源数据、网络收集数据和合成数据,从而提升模型在不同场景下的表现能力。

官方网站

了解更多关于LLIA的信息,请访问官方网站:https://meigen-ai.github.io/llia/

应用场景展望

  • 虚拟面试:打造逼真的虚拟面试官或应聘者,通过实时的表情和动作反馈,增强面试的真实感和互动性。
  • 手机机器人:为机器人赋予生动的虚拟形象,根据语音输入实时生成表情和动作,提升用户交互体验。
  • 虚拟客服:创建虚拟客服代表,实时响应客户语音,用自然的表情和动作提升客户满意度。
  • 在线教育:生成虚拟教师或助教,根据教学内容和学生反馈实时调整表情和动作,增强教学互动性。
  • 虚拟社交:为用户生成个性化的虚拟形象,通过语音控制表情和动作,实现更加真实自然的社交体验。

常见问题解答

Q: LLIA的延迟有多低?

A: 在高性能GPU上,LLIA能够实现低至140 ms的延迟,实现流畅的实时交互。

Q: LLIA支持哪些类型的虚拟形象?

A: LLIA可以根据用户需求,生成各种类型的虚拟形象,包括人物、动物等。

Q: 如何控制LLIA生成的虚拟形象的状态?

A: LLIA支持通过类别标签控制虚拟形象的状态,例如说话、倾听、空闲等。

Q: LLIA是否支持定制化?

A: 是的,LLIA提供了灵活的定制选项,可以根据用户的具体需求进行调整。

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