SongGeneration

SongGeneration – 腾讯AI Lab开源的音乐生成大模型

SongGeneration：腾讯AI Lab推出的AI音乐生成大模型，以其卓越的音质、音乐性和生成速度在音乐AIGC领域脱颖而出。基于LLM-DiT融合架构，SongGeneration在多个维度上超越了多数开源模型，部分指标甚至媲美商业闭源模型。它具备文本控制、风格跟随、多轨合成和音色跟随等功能，广泛应用于短视频配乐、游戏音效、虚拟人演出、商业广告及个人音乐创作等场景，助力AI音乐创作迈向“智能共创”的新阶段。

### SongGeneration：AI音乐创作的新引擎

你是否渴望拥有属于自己的音乐，却苦于缺乏专业的音乐知识和技能？ 腾讯AI Lab精心打造的SongGeneration，正是为你量身定制的解决方案。这款AI音乐生成大模型，如同一个才华横溢的作曲家，能够根据你的需求，快速创作出高质量、个性化的音乐作品。它不仅具备强大的生成能力，更在音质、音乐性和生成速度上实现了质的飞跃，为音乐创作带来了无限可能。

### 核心功能：释放你的音乐灵感

SongGeneration的核心功能，旨在帮助你轻松驾驭音乐创作，将你的创意转化为动听的旋律：

• 文本指令：只需输入关键词，如“欢快 流行”，SongGeneration便能迅速生成符合你风格和情绪的完整音乐作品。
• 风格模仿：上传一段10秒以上的参考音频，SongGeneration即可创作出风格一致的全新歌曲，涵盖多种音乐流派，满足你的个性化需求。
• 多轨分离：自动生声与伴奏分离的轨道，确保旋律、结构、节奏和配器完美契合，呈现专业级的音乐品质。
• 音色克隆：基于参考音频的音色，实现“音色克隆”级别的人声表现，让你的音乐更具个性化和情感色彩。

### 探索SongGeneration的奥秘

SongGeneration之所以能够实现如此强大的功能，离不开其先进的技术原理：

• LeLM（语言模型）：采用混合标记和标记，分别处理人声与伴奏，确保歌曲的整体结构和细节表现达到最佳平衡。
• 音乐编解码器：通过编码器和解码器，实现高质量的音频重建，保证生成的音乐具有出色的音质。
• 多偏好对齐：通过直接偏好优化（DPO）等技术，对齐人类偏好，提升模型在音乐性、指令遵循等方面的表现。
• 三阶段训练范式：预训练、模块扩展训练和多偏好对齐训练，不断优化音乐生成效果，确保模型性能持续提升。

### 产品官网及资源

• GitHub仓库：https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/SongGeneration
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.07520
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/SongGeneration

### 核心优势：卓越性能的基石

• 低比特率音乐编解码：在极低码率下实现高质量音乐重建，减轻计算负担。
• 多类别token并行预测：避免token相互干扰，提升音质和音乐性。
• 多维度人类偏好对齐：对齐音乐性、歌词对齐等偏好，提升模型效果和鲁棒性。
• 三阶段训练范式：优化音乐生成效果，确保模型持续进步。

### 卓越表现：实力见证

• 综合测评：在与商业模型和开源模型的对比中，SongGeneration在开源模型中名列前茅，在商业模型中也占据领先地位。
• 客观测评：在内容欣赏度、内容实用性和制作质量等关键维度上均位列榜首。
• 主观评测：在歌词准确度上超越众多大模型，体现模型在语音与文本对齐能力上的显著优势。

### 应用场景：无限可能

• 音乐创作：为音乐人提供创作灵感，节省创作时间。
• 娱乐产业：为影视、游戏等提供契合需求的配乐。
• 教育领域：作为音乐教育工具，激发创造力，辅助教学。
• 广告和营销：为广告和品牌生成贴合主题的音乐。
• 个人娱乐：创作个性化音乐，分享社交平台。

### 常见问题解答

Q：SongGeneration生成的音乐可以用于商业用途吗？
A：具体授权和使用细则，请参考相关协议，一般情况下，生成的音乐可用于商业用途，但请注意遵守相关版权规定。

Q：如何使用SongGeneration？
A：可以通过HuggingFace的在线Demo进行体验，也可以通过GitHub仓库获取更多信息。

Q：生成的音乐可以进行编辑吗？
A：生成的音乐可以进行编辑，你可以根据自己的需求进行调整和修改。