Stream-Omni

Stream-Omni – 中科院联合国科大推出的语言视觉语音模型

Stream-Omni是一款由中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室、中国科学院人工智能安全重点实验室及中国科学院大学携手打造的,堪比GPT-4o的大型语言视觉语音模型。它支持多种模态组合的交互,核心在于其强大的语言理解与生成能力,以及在视觉理解、语音交互和视觉引导的语音交互方面的卓越表现。该模型基于少量全模态数据训练,即可实现高效的模态对齐和交互能力,提供更丰富的多模态交互体验。

揭秘Stream-Omni:一款多模态交互的先锋

Stream-Omni,这款由中国科学院科研机构倾力打造的先进模型,如同一个精通多门语言的博学者,它不仅能理解文本,还能“看懂”图像,“听懂”语音,并用文字和声音做出回应。其核心在于强大的语言模型,它如同坚实的骨干,支撑着模型在多模态世界中穿梭。Stream-Omni能够同时处理文本、视觉(图像)和语音等多种信息,实现文本与视觉的精准对齐,语音与文本的无缝衔接,为用户带来前所未有的交互体验。

Stream-Omni:功能亮点一览

  • 多模态输入与输出的完美融合:支持文本、图像、语音的多元输入,并能以文本和语音两种形式进行输出,实现跨模态的流畅沟通。
  • “边听边看”的沉浸式体验:在语音交互过程中,Stream-Omni能够同步输出中间文本结果,例如自动语音识别的转录和模型响应,让交互过程更加直观、丰富。
  • 高效训练,数据需求更低:得益于创新的技术架构,Stream-Omni仅需少量全模态数据即可完成训练,显著降低了对数据量的依赖,提升了训练效率。
  • 灵活多变的交互模式:支持多种模态组合的交互,例如文本+视觉到文本、文本+视觉到语音、语音+视觉到文本、语音+视觉到语音等,满足不同场景下的多样化需求。
  • 卓越的视觉理解与语音交互能力:在视觉理解和语音交互任务中,Stream-Omni表现出色,能够准确理解并生成与视觉内容相关的文本和语音信息。

Stream-Omni的幕后技术

  • 以大型语言模型为核心:以强大的大型语言模型(LLM)为基础,赋予Stream-Omni卓越的语言理解和生成能力,为多模态交互奠定坚实基础。
  • 视觉文本对齐的巧妙实现:通过序列维度拼接的方式,将视觉特征与文本输入融合,再共同输入到LLM中,实现视觉与文本模态的精准对齐。
  • 语音文本对齐的创新方案:引入基于CTC的层维度映射,在LLM的底部和顶部添加语音层,实现语音到文本的映射和文本到语音的生成,实现语音与文本模态的无缝对接。
  • 多任务学习策略:通过多任务学习,同时训练视觉文本、语音文本及全模态任务,使模型能够更好地理解和生成多模态内容。
  • 实时语音生成的流畅体验:基于特殊的语音层设计和层维度映射,Stream-Omni能够在生成文本的同时,实时生成对应的语音输出,带来流畅自然的交互体验。
  • 数据驱动与监督学习的完美结合:模型依赖少量多模态数据进行训练,通过精心设计的对齐机制和多任务学习,在有限的数据上实现高效的模态对齐和交互能力。

探索Stream-Omni的世界

产品官网:由于该项目由中国科学院科研机构联合推出,目前没有专门的产品官网。您可以关注中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室、中国科学院人工智能安全重点实验室及中国科学院大学的官方信息。

项目地址

Stream-Omni的应用场景畅想

  • 智能车载系统:想象一下,您可以通过语音指令查询路线、获取路况,系统结合导航地图、路况摄像头图像,实时显示文本提示和语音反馈,让驾驶更安全、更便捷。
  • 教育辅助工具:在课堂上,学生可以通过语音提问,系统结合教材视觉内容(如插图、图表),给出详细的文本解释和语音回答,助力学生更好地理解和学习知识。
  • 智能家居控制:作为智能家居助手,您可以通过语音指令控制家电设备,系统结合摄像头捕捉的环境信息,提供文本或语音反馈,实现更智能、便捷的家居控制。
  • 医疗辅助诊断:医生在查看患者病历时,通过语音指令查询关键信息,系统结合X光片、CT图像等视觉报告,提供详细的文本分析和语音解释,辅助医生更准确地做出诊断。
  • 智能客服服务:在客服领域,客服人员可以通过语音与客户交流,系统实时显示相关文本信息和视觉提示(如产品图片、操作流程图),帮助客服人员快速理解客户需求并提供准确解答,提升服务质量和效率。

常见问题解答

Q: Stream-Omni与其他多模态模型的区别是什么?

A: Stream-Omni在语音处理方面具有独特的优势,它能够实现更流畅的语音交互,并在视觉理解和语音交互任务上表现出色。同时,它基于少量数据进行训练,具有更高的训练效率。

Q: Stream-Omni的应用前景如何?

A: Stream-Omni在智能车载、教育、智能家居、医疗、客服等多个领域都有广阔的应用前景,有望改变我们与设备交互的方式,提升工作效率和生活质量。

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蝉镜AI数字人

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