Gemini Robotics On-Device – 谷歌推出的首个本地具身智能模型
Gemini Robotics On-Device是谷歌DeepMind研发的尖端视觉-语言-动作(VLA)模型,它能够在机器人本地运行,无需依赖云端。这款模型拥有强大的离线操作能力,能够根据自然语言指令执行细致入微的任务,例如打开包装袋、叠衣服等。它支持多种机器人平台,并具有低延迟的响应速度,特别适用于对时间敏感的应用。开发者仅需少量演示样本,即可快速训练模型适应新任务,展现出卓越的泛化能力。
Gemini Robotics On-Device 详解
Gemini Robotics On-Device,是谷歌DeepMind的匠心之作,它是一款开创性的视觉-语言-动作(VLA)模型,能在机器人设备上实现本地运行。这意味着机器人可以摆脱对云端计算的依赖,即便在没有网络连接或网络状况不佳的环境下,也能稳定地执行任务。这款模型堪称是机器人领域的“多面手”,能够理解人类的自然语言指令,并执行复杂的多步骤操作,例如打开包装袋、叠衣服、给午餐盒拉拉链等。它支持从人形机器人到工业双臂机器人的多种机器人平台,展现出惊人的灵活性。
核心功能一览
- 本地自主运行:Gemini Robotics On-Device 完全在机器人本地工作,避免了网络延迟和连接问题,确保了任务的稳定执行。
- 理解自然语言:模型能够理解人类的自然语言指令,并根据指令执行相应的动作。
- 执行精细操作:无论是人形机器人还是工业机器人,Gemini Robotics On-Device 都能胜任,例如叠衣服、装配零件等。
- 快速适应新任务:通过少量演示样本,开发者即可训练模型适应新任务,提升机器人的灵活性。
- 跨平台兼容:模型能够轻松迁移到不同的机器人平台上,展现出强大的泛化能力。
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应用场景
- 制造业:在生产线上执行复杂的装配任务,提高生产效率和质量。
- 物流仓储:协助搬运货物、管理库存,优化物流流程。
- 医疗护理:辅助医护人员进行手术器械传递、康复训练指导等工作。
- 家庭服务:帮助完成家务劳动,提升生活便利性。
- 零售服务:在商场、超市等场所提供商品信息查询、购物引导等服务。
常见问题解答
Q: Gemini Robotics On-Device 的安全性如何保障?
A: 模型采用了基于语义安全和物理安全并重的整体安全方案。它会基于 Live API 捕获语义和内容安全问题,并与底层安全关键控制器接口,确保机器人的动作符合物理安全要求。
Q: 开发者如何使用 Gemini Robotics On-Device 进行开发?
A: 谷歌推出了 Gemini Robotics SDK,为开发者提供了评估和部署模型的工具,降低了开发成本和风险。开发者可以通过微调功能,使用少量演示样本来训练模型。
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