OAgents

OAgents – OPPO开源的基础Agent框架

OAgents 是 OPPO PersonalAI Lab 推出的一款开源基础 Agent 框架，旨在推动 Agent 框架的研究。它基于标准化的评估协议和模块化设计，并结合系统实证研究，分析关键 Agent 组件对性能的影响，从而构建更稳健的评估方法。OAgents 在 GAIA 基准测试中表现出色，证明了其设计的有效性和鲁棒性。

OAgents：开启智能交互新篇章

OAgents，由 OPPO PersonalAI Lab 倾力打造的开源 Agent 框架，引领着智能交互领域的发展。它不仅仅是一个框架，更是一套基于标准化评估协议和模块化设计的系统，旨在推动 Agent 技术的研究与进步。OAgents 深入研究关键 Agent 组件（如规划、工具使用、记忆等）的设计选择，并通过严谨的实证研究，构建了更可靠的评估标准。在 GAIA 基准测试中，OAgents 取得了令人瞩目的成绩，平均分数高达 73.93%，展现了其卓越的性能和稳定性。

核心功能：赋予 Agent 卓越能力

• 多模态工具集成：OAgents 具备强大的多模态处理能力，能够整合文本、语音、图像和视频工具，直接与多模态输入交互，从而更深入地理解复杂场景中的信息。
• 优化搜索 Agent：通过优化多源检索、查询优化和极简浏览架构，OAgents 能够高效地进行网络搜索，拓展知识边界，为复杂任务提供精准的信息支持。
• 动态规划与任务分解：OAgents 采用动态规划机制，将复杂任务拆解为可执行的子任务，并根据实时反馈动态调整计划，从而提升复杂任务的管理和执行效率。
• 记忆增强知识系统：OAgents 构建了层次化的记忆模块，包括当前记忆、记忆总结、向量化检索和长期记忆，从而增强 Agent 的认知能力，使其在复杂环境中更有效地进行感知、推理和决策。
• 测试时扩展策略：OAgents 在测试阶段采用扩展策略，如多样性增强、优化和奖励建模，基于动态调整决策过程，从而提高代理的适应性和探索能力，提升整体性能。

产品官网

了解更多关于 OAgents 的信息，请访问以下链接：

• GitHub 仓库：https://github.com/OPPO-PersonalAI/OAgents
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.15741

应用场景：赋能多元智能体验

• 智能客服：快速响应客户问题，提供个性化解决方案，处理复杂的客户咨询，提升客户满意度。
• 教育辅导：为学生量身定制学习计划，根据学习进度和反馈调整教学内容，提供丰富的学习体验。
• 医疗咨询：协助医生进行病历分析、诊断建议和治疗方案制定，提供数据驱动的决策支持。
• 智能办公助手：协助用户安排日程、撰写报告、整理会议记录，提供个性化的办公支持。
• 智能家居控制：集成多种智能家居设备，通过语音或文本指令控制设备，实现自动化场景，提供自然的交互体验。

常见问题解答

Q: OAgents 是什么？
A: OAgents 是 OPPO PersonalAI Lab 推出的开源基础 Agent 框架，旨在推动 Agent 框架的研究，基于标准化的评估协议和模块化设计，分析关键 Agent 组件对性能的影响。

Q: OAgents 的主要功能有哪些？
A: OAgents 具备多模态工具集成、优化搜索 Agent、动态规划与任务分解、记忆增强知识系统和测试时扩展策略等核心功能。

Q: 我可以在哪里获取 OAgents 的相关信息？
A: 您可以在 GitHub 仓库和 arXiv 技术论文中找到 OAgents 的相关信息。