Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 – 阿里通义开源的推理模型

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 是一款由阿里通义研发的推理模型，专为应对复杂的推理任务而设计。这款模型拥有强大的通用能力，在数学、编程、多语言指令遵循等方面表现出色，推理能力显著提升。它支持长文本处理，并具备工具调用和代理能力。模型设计轻量化，便于在消费级硬件上部署。

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507： 深入解读

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 是一款专为深度推理任务打造的开源模型。它不仅在数学、编程等领域展现出卓越性能，还在多语言理解与生成方面有所突破。该模型拥有305亿参数，其中33亿被激活，并支持256K原生上下文长度，更可扩展至1M tokens。 它在推理能力、通用能力、长文本处理能力、工具调用和代理能力等方面都进行了优化，使其成为一个多功能的强大工具。

核心功能一览

• 卓越的推理能力： 在逻辑推理、数学问题解决、科学推理等领域表现优异，例如在AIME25数学评测中获得高分。在代码生成和理解方面也有显著提升。
• 全面的通用能力： 能够理解并生成多种语言的文本，实现多语言指令的有效遵循。
• 强大的长文本处理能力： 原生支持256K tokens的上下文长度，并可扩展至1M tokens，轻松处理长文本任务。
• 优化的思考模式： 引入“思考模式”，通过增加思考长度，提升模型在复杂任务中的推理表现。
• 工具调用与代理能力： 支持工具调用，通过Qwen-Agent等工具实现更复杂的任务自动化。
• 轻量级设计： 适合在消费级硬件上运行，方便开发者在不同场景中使用。

产品官网

您可以在HuggingFace模型库中找到有关Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507的更多信息：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

应用场景探索

• 智能教育： 为学生提供详尽的解题思路和推理过程，助力快速掌握复杂问题，提升学习效率。
• 软件开发： 根据开发者的需求，自动生成代码框架或片段，并提供优化建议，加速软件开发流程。
• 医学研究： 快速解读医学文献，提取关键信息，为医生和研究人员节省时间，促进临床实践和研究。
• 创意写作： 协助创作小说、剧本等，提供情节、角色设定和对话内容，激发创作灵感。
• 市场分析： 基于市场数据，生成市场研究报告，分析行业趋势，为企业决策提供数据支持。

常见问题解答

Q：Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507主要针对哪些任务？

A：该模型主要针对需要深度推理的任务，如数学、编程、多语言理解与生成等。

Q：该模型支持多长的文本输入？

A：原生支持256K tokens的上下文长度，并可扩展至1M tokens。

Q：可以在哪里体验该模型？

A：您可以在Qwen Chat等平台体验该模型。