Chunkr

Chunkr – Lumina AI 推出的开源文档处理API

Chunkr 是 Lumina AI 推出的开源文档处理 API，专为 RAG（检索增强生成）和知识库场景设计。它能将 PDF、PPT、Word、图片等多种格式的复杂文档转化为结构化数据，并支持多格式智能解析。

Chunkr：文档处理的革新力量

您是否正为处理海量文档而烦恼？是否希望能够更高效地从文档中提取关键信息？Chunkr，由 Lumina AI 倾力打造的开源文档处理 API，将为您提供全新的解决方案。它专为 RAG（检索增强生成）和知识库场景量身定制，能够将 PDF、PPT、Word、图片等多种格式的复杂文档转化为结构化数据，开启文档处理的新篇章。

Chunkr 的核心功能

• 多格式文档兼容：无缝支持 PDF、PPT、Word、图片等多种常见文档格式，将复杂文档转化为结构化数据，让信息提取更便捷。
• 精准 OCR 技术：Chunkr 采用高精度 OCR 技术，不仅提取文本内容，更保留文字的空间关系和位置信息，支持带边界框的 OCR，确保信息获取的完整性。
• 智能语义分块：自动将文档切分成适合 RAG 和 LLM 的上下文块，方便后续处理，提升信息检索效率。
• 多样化输出格式：支持 HTML、Markdown、JSON、纯文本等多种输出格式，满足不同应用场景的需求。
• Python SDK 支持：提供 Python SDK，方便开发者将其轻松集成到 Python 应用或后端服务中，实现快速部署。
• 灵活的 LLM 集成：兼容多种本地或远程的 LLM（如 OpenAI、Claude、Ollama 等），提供灵活的配置选项，满足个性化需求。

Chunkr 的应用领域

• 智能问答系统：将复杂文档转化为结构化数据，构建高质量语料库，为问答系统提供精准的上下文信息，提升用户体验。
• 企业知识库构建：快速将企业内部文档转化为结构化数据，高效构建知识库，提升知识管理效率，助力企业知识资产的积累和应用。
• OCR 应用场景：提供高精度 OCR 和文本位置信息，支持复杂文档（如表格、图文混排）的准确识别，拓展 OCR 应用的深度和广度。
• RAG 系统赋能：输出适合 RAG 系统的结构化数据（如 JSON、Markdown），提升检索效率和生成质量，助力 RAG 系统实现更精准的问答和信息提取。
• 智能文档处理：利用语义分块和 LLM 支持，实现文档摘要、分类、自动标注等智能处理功能，提升文档处理的智能化水平。

了解更多

• 项目官网：https://chunkr.ai/
• GitHub 仓库：https://github.com/lumina-ai-inc/chunkr

常见问题解答

Q: Chunkr 的技术原理是什么？

A: Chunkr 采用视觉语言模型（VLM）理解文档的布局和内容，结合计算机视觉和自然语言处理技术，实现高精度的 OCR 和语义分块。它还通过文档布局分析，识别标题、段落、表格等元素，并利用先进的 OCR 技术提取文本内容和位置信息。基于这些技术，Chunkr 将文档内容切分成逻辑上的块，适合 RAG 或 LLM 的处理。

Q: Chunkr 支持哪些 LLM？

A: Chunkr 支持多种本地或远程的 LLM，如 OpenAI、Claude、Ollama 等，用户可以灵活配置。

Q: 如何开始使用 Chunkr？

A: 您可以通过云服务快速上手，或使用 Docker 在本地部署。 详细的安装和使用指南，请参考项目官网和 GitHub 仓库。