通义DeepResearch – 阿里推出的开源深度研究智能体
核心亮点:通义DeepResearch是一款专为深度、长周期信息检索而生的开源智能体,拥有强大的300亿参数,支持ReAct和迭代研究(IterResearch)等先进模式,通过全流程合成数据和端到端强化学习,大幅提升复杂推理能力,并已成功赋能多个阿里内部应用。
通义DeepResearch:深度研究的开源智能新引擎
通义DeepResearch,由阿里巴巴重磅推出,是一款面向长周期、深度信息检索任务的开源智能研究体。这款智能体拥有高达300亿的参数量,每次激活可动用30亿参数,为复杂推理奠定坚实基础。它巧妙融合了ReAct模式与深度模式(Heavy Mode),后者更是通过创新的迭代研究范式(IterResearch),极大地增强了其处理复杂推理的效能。尤为值得一提的是,通义DeepResearch采用了全流程合成数据方案,能够自主生成高质量数据集,打破了传统智能体能力的天花板,实现了从预训练、监督微调到强化学习的全链路端到端训练。目前,它已在阿里巴巴内部的多个关键应用中大放异彩,例如高德地图的AI原生出行Agent,以及法律领域的“通义法睿”。
通义DeepResearch的核心能力概览
- 深度长周期信息检索:针对需要多步骤推理和规划的复杂信息检索任务而设计,适用于学术研究、市场洞察、政策分析等深度探索场景。
- 多模态推理支持:兼顾ReAct模式的严谨“思考-行动-观察”循环,以及深度模式下通过迭代研究范式(IterResearch)实现的强大复杂推理能力。
- 自主数据生成:自研的全流程合成数据技术,无需人工介入,即可源源不断地生成高质量训练数据,为智能体的能力突破提供保障,贯穿整个训练生命周期。
- 端到端强化学习:运用定制化强化学习算法(如GRPO),确保智能体的行为与宏观目标高度一致,提升其在动态环境下的适应性和稳定性。
- 实战应用验证:已成功融入高德地图的出行Agent及法律领域的“通义法睿”等阿里内部应用,展现出卓越的实用价值和广泛的应用前景。
- 开放共享与共建:秉持开源理念,提供完整的代码、模型和数据,诚邀全球开发者携手共创,共同推动深度研究智能体技术的进步。
通义DeepResearch的技术基石
- 全流程合成数据方案:实现自动化、高质量的数据集生成,支持智能体从预训练到强化学习的完整训练闭环,突破能力边界。
- 迭代研究范式(IterResearch):通过将复杂任务分解为多个研究回合,动态优化工作区,并遵循“思考-综合-行动”的流程,显著提升推理和决策的精度。
- 端到端强化学习:采用如Group Relative Policy Optimization (GRPO)等先进强化学习算法,实现学习信号与模型能力的精准匹配,增强模型在多变环境下的鲁棒性。
- 大规模持续预训练:利用不断更新的知识文档、数据及知识图谱,构建开放世界的知识记忆,生成多样化的问答对,持续拓展模型知识边界。
- 自动化数据管理:在训练过程中实时优化数据,通过全自动合成和动态调整训练集,保障训练的稳定性和性能的持续提升。
- 稳定高效的工具沙盒:构建统一、并发、容错的工具调用环境,确保智能体与工具交互的稳定性和可靠性,提供高效鲁棒的交互体验。
通义DeepResearch的探索之旅:项目入口
- 项目官网:https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
- Github仓库:https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
- HuggingFace模型库:https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
通义DeepResearch的家族成员:能力延伸
- WebWalker:专注于网页导航能力评估。
- WebDancer:推动智能体自主信息搜寻能力的实现。
- WebSailor:提升智能体在复杂网页环境下的超人级推理表现。
- WebShaper:通过信息搜寻的形式化,实现智能体数据的自主合成。
- WebWatcher:拓展视觉语言智能体在深度研究中的应用边界。
- WebResearcher:释放长周期智能体的推理潜力。
- ReSum:通过上下文总结优化智能体的长周期信息管理。
- WebWeaver:利用动态提纲构建结构化的网络证据,支持开放式深度研究。
- WebSailor-V2:借助合成数据和可扩展强化学习,缩小与闭源智能体的差距。
通义DeepResearch的应用场景:赋能各行各业
- 学术研究:高效完成文献梳理、综述撰写等复杂学术任务,极大提升研究效率。
- 市场分析:为企业提供深度竞品分析、行业趋势报告,助力制定精准的市场策略。
- 法律研究:在“通义法睿”等应用中,自动检索法律条文、类案及裁判文书,进行深度归纳分析,为法律从业者提供强大支持。
- 出行规划:与高德地图合作,提供AI原生出行Agent,结合实时数据,为用户定制精准出行方案。
- 复杂信息检索:应对需要多步骤推理和规划的复杂信息检索挑战,如跨领域研究、政策制定等,帮助用户快速整合和提取关键信息。
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