
导读:在众多AI公司竞相追逐“博士级”智能的当下,普通用户却面临着AI能力与实际应用场景脱节的困境。当AI只会“思考”而需要人类代为“执行”,我们似乎成了AI的助手。然而,一款名为AiPy的开源项目正试图打破这一局面,它让LLM拥有了执行任务的能力,尤其在数据分析、脚本生成等方面展现出惊人的潜力,被誉为“中国版开源Manus”,引领AI走向真正落地应用的道路。

当前,大型语言模型(LLM)的研究如同进入了一条狭窄的赛道,各大公司都在极力提升模型的“智商”,追求更高的分数和更接近人类的理解能力。正如马斯克所描绘的宏伟蓝图,未来的AI有望在科学领域取得突破性进展。然而,这种“高智商”的AI在现实生活中却显得有些“高不成低不就”。对于普通用户而言,即使AI能达到“博士级”甚至“博士后级”的智能,在日常的点餐、数据处理等任务上,依然无法完全完成,用户不得不承担“执行者”的角色,AI则沦为“思考者”。
AiPy:赋能LLM的执行能力
为了解决这一痛点,一款名为AiPy的开源项目应运而生。它并没有沉迷于单纯提升LLM的智能水平,而是专注于让LLM能够真正地“动手”执行任务。AiPy的核心理念是将LLM比作AI的“大脑”,而它自身则为“大脑”接上了“手脚”——一个完整的Python执行环境。这使得LLM能够自主生成并执行Python代码,从而完成复杂的操作。

与市面上一些需要预设工具接口的智能体不同,AiPy赋予了LLM极大的度,使其能够充分利用Python运行环境提供的所有功能。这种设计理念让AiPy在GitHub上获得了广泛关注,甚至登上了北京卫视的报道,目前已收获超过1.9k的星标。
AiPy项目地址:https://github.com/knownsec/aipyapp
AiPy:让AI真正“干活”
AiPy的目标非常明确:让LLM能够思考并主动运用AiPy来解决实际问题。它为LLM提供了一个完整的Python执行环境,使其能够生成并执行Python代码,从而真正具备了“动手”能力。
AiPy的独特之处在于,它没有预设任何工具接口,LLM可以完全地调用Python运行环境提供的所有功能。这使得AiPy在功能上更加灵活和强大。官方也提供了丰富的示例来展示其强大的能力,包括数据分析、自动化操作等。
官方B站频道:https://space.bilibili.com/526224000
AiPy支持本地化部署,这对于用户处理敏感数据尤为重要,能够有效避免数据泄露的风险。同时,其安装过程也非常便捷,提供了一键安装包,用户无需复杂的配置即可快速上手。

下载体验链接:https://www.aipyaipy.com/
实测案例:AiPy的强大执行力
Case 1:分析茅台股票表现
通过一个简单的指令,AiPy就能对贵州茅台近三个月的股价表现进行深入分析,包括涨跌幅、成交量变化、资金流向等,并生成可视化的图表。其输出的报告不仅包含数据分析,还提供了概览、核心发现、数据看板、策略建议以及行动清单,内容详实且富有条理。
Case 2:财报数据分析
当我们将比亚迪的财报文件路径提供给AiPy时,它能够智能地解析文件内容,即使路径下存在其他车企的财报,它也能准确识别并提取比亚迪的财报进行分析。对于一份长达200页的PDF文件,AiPy能够自动挖掘信息,生成一份详尽的分析报告,整个过程无需人工干预。
Case 3:网站信息爬取
对于需要收集大量网络信息的用户,AiPy也提供了解决方案。例如,通过设定指令,AiPy可以自动登录小红书网页端,搜索“数码”相关内容,并提取笔记博主的昵称、粉丝量、活跃度、过往合作品类及主页链接等信息,整理成表格并自动打开验证。整个过程丝滑流畅,极大地节省了人工操作的时间。

Case 4:编程与游戏制作
AiPy在编程领域同样表现出色,能够根据用户的需求生成功能完整的程序。以制作经典的方块游戏为例,AiPy不仅能够实现开始、暂停、停止、积分、旋转、移动、消除、快速下落等核心功能,还能满足界面美观、布局合理等要求,并生成可直接运行的游戏文件。
Case 5:图片批量操作
AiPy还能高效处理图片相关的任务。用户只需提供图片路径和简单的指令,AiPy即可完成图片的批量加水印、裁剪尺寸等操作,极大地提升了图片处理的效率,远超手动操作的便捷性。
AiPy的出现,真正践行了“AI助手”的定位,它不仅能够理解指令,更能主动执行任务,成为名副其实的“AI牛马”。除了个人用户,AiPy还推出了企业版,满足更广泛的应用需求。

企业版介绍:https://www.aipyaipy.com/companies/
对于希望免费体验AiPy的用户,可以通过官网下载并注册账号,输入邀请码G6qw即可获得额外的150w Tokens额度。如有疑问,也可扫描二维码加入AiPy官方微信群进行咨询。