腾讯ima开源了，人人都能本地部署！

大家好，我是Cita（西塔），一位热衷于AI编程的程序员。我的愿景是在AI时代引领“氛围编程”的风潮，并帮助数万人掌握AI编程的奥秘。今天，我将向大家介绍一个强大的工具——WeKnora。

WeKnora，作为腾讯iMax知识库的开源版本，是一个基于大语言模型（LLM）的文档理解与语义检索框架，其核心技术正是当前备受瞩目的RAG（检索增强生成）。它提供了丰富而全面的API接口，涵盖了知识库管理的各个环节，从创建、更新到删除、查询，应有尽有。这意味着您可以轻松地将其集成到任何自动化流程中，实现知识库的自动化更新与维护，彻底告别繁琐的人工操作。

对于律师、医生、金融从业者以及企业核心研发或战略部门而言，数据安全是至关重要的考量。WeKnora完全支持私有化部署，您可以将其部署在本地计算机或公司内部网络，确保所有数据尽在您的掌控之中。

核心功能一览

WeKnora的功能强大且多样，能够满足您在文档处理和知识管理方面的多种需求。

格式兼容性

WeKnora支持几乎所有主流的文本文档格式，包括PDF、Word、TXT、Markdown等。更令人惊喜的是，它甚至能够处理PNG、JPG等图片格式的文档，极大地拓宽了其应用范围。

精准智能检索

该框架内置了先进的混合检索架构，巧妙地融合了向量检索、关键词检索等多种策略，能够实现高度精准的智能信息检索，让您快速找到所需内容。

灵活的模型集成

无论您倾向于使用Ollama本地部署的模型，还是偏爱云端的商业API（如阿里的通义千问），WeKnora都能轻松兼容，为您提供最大的灵活性。

私有化部署能力

WeKnora支持本地和私有云部署，能够有效保障您的数据安全，让您安心使用。

无缝对接微信生态

作为微信对话平台的核心框架之一，WeKnora能够无缝集成到公众号、小程序、企业微信等场景中，帮助您打造个性化的智能客服或AI助手。

快速上手指南

官方已经将WeKnora的部署流程简化到极致，即使是技术新手，也能轻松跟随指导快速完成部署。

在开始之前，请确保您的计算机已安装Docker、Docker Compose和Git。以下是简要的部署步骤：

克隆项目

首先，您需要克隆WeKnora的GitHub仓库：

git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git

进入项目目录：

cd WeKnora

配置环境变量

复制示例环境文件：

cp .env.example .env

根据.env文件中的注释，修改端口等配置信息，以避免潜在的冲突。

启动服务

您可以通过以下命令启动服务（包含Ollama和后端容器）：

./scripts/start_all.sh

或者使用make命令：

make start-all

如果您需要单独启动Ollama服务，可以执行：

ollama serve > /dev/null 2>&1 &

使用Docker Compose启动服务：

docker compose up -d

停止服务

要停止服务，可以使用：

./scripts/start_all.sh --stop

或者使用make命令：

make stop-all

服务启动成功后，您可以在浏览器中访问http://localhost:8080，即可看到简洁的配置界面。按照引导完成大模型和嵌入模型的配置，您就可以开始体验WeKnora的强大功能了。