Qianfan-VL

Qianfan-VL – 百度开源的视觉理解模型

核心亮点：百度智能云千帆发布的Qianfan-VL是一款面向企业级多模态应用的大型视觉理解模型，提供3B、8B、70B三种尺寸，具备卓越的通用能力，并在OCR、教育等垂直领域得到深度优化。该模型支持复杂图表理解、视觉推理、数学解题等任务，为企业提供高精度视觉理解解决方案。

Qianfan-VL：引领企业级多模态视觉理解新纪元

百度智能云千帆隆重推出Qianfan-VL，一款专为企业级多模态应用场景量身打造的尖端视觉理解大模型。Qianfan-VL以其卓越的通用能力和在OCR、教育等垂直领域的专项强化能力，为企业级应用注入强大的视觉智能。

多维度实力，满足多样化需求

Qianfan-VL提供3B、8B和70B三种不同规模的模型版本，旨在满足从端侧实时应用到复杂推理计算等各类企业需求。无论您的应用场景规模如何，总有一款Qianfan-VL能与之完美契合。

OCR与文档理解的革新者

在OCR识别方面，Qianfan-VL展现出全场景的精准识别能力，无论是手写体、数学公式还是自然场景中的文字，都能被高效捕捉。对于卡证票据，模型能进行结构化信息提取，大幅提升数据录入效率。同时，其在复杂版面文档理解方面表现尤为突出，能够智能分析文档结构，精准解析表格和图表，实现文档的智能问答与结构化解析，彻底改变企业文档处理的面貌。

智能思考，深度推理

Qianfan-VL的8B和70B版本更是集成了强大的思考推理能力。通过激活特殊的思维链（Chain-of-Thought）能力，模型能够处理复杂的图表理解、视觉推理以及数学解题等挑战性任务。它能够巧妙地融合视觉信息与外部知识进行组合推理，并清晰地展示解题思路与步骤，为企业提供深度智能的决策支持。

通用能力，跨越界限

除了垂直领域的专长，Qianfan-VL在通用多模态任务上也表现出色，涵盖物体识别、图像描述、视觉问答等。模型支持中英文混合理解，并具备优秀的跨模态对齐能力，为各类智能应用的开发提供了坚实的基础。

技术内核：精湛架构与高效训练

Qianfan-VL的技术基石在于其精湛的多模态架构。3B模型基于Qwen2.5架构，而8B和70B模型则构建于Llama 3.1之上。通过对3T中英文语料进行词表扩充与本地化增强，模型能够实现流畅的中英文混合理解。基于InternViT的初始化，Qianfan-VL支持动态分块处理不同分辨率的图像，最高可达4K分辨率输入。MLP适配器则巧妙地实现了视觉与语言模态的无缝衔接，确保信息传递的精准与高效。

其能力增强训练管线采用了四阶段策略，循序渐进地提升模型的通用与领域能力。同时，高精度数据合成技术构建了面向多模态任务的大规模数据合成管线，涵盖OCR、数学解题、图表理解等核心任务，通过精细的pipeline设计和中间过程数据构造，实现了高质量训练数据的规模化生产。

在训练层面，Qianfan-VL采用了数据并行、张量并行、流水线并行（DP、TP、PP）的三维并行组合，并借助动态负载均衡、梯度同步优化、ZeRO-3状态分片等技术，显著提升了训练效率。尤其值得一提的是，模型在百度自研的昆仑芯P800芯片上完成全流程计算任务，通过通信算子与矩阵乘法算子的硬件分离设计，实现了通信计算并行，大幅提升了硬件利用率。

在推理优化方面，Qianfan-VL在昆仑芯、GPU等芯片上实现了高效率推理，并支持高达5000卡的单任务并行计算，确保模型在实际应用中能够提供卓越的处理性能。

探索更多：项目地址

深入了解Qianfan-VL的更多信息，请访问：

• 项目官网：https://baidubce.github.io/Qianfan-VL/
• GitHub仓库：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/baidu/qianfan-vl-68d0b9b0be8575c17267c85c
• arXiv技术论文：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL/blob/main/docs/qianfan_vl_report_comp.pdf

应用前景广阔，赋能千行百业

Qianfan-VL的应用场景极为广泛。在OCR识别领域，它能精准识别各类文档、票据、手写笔记等中的文字信息，为企业文档处理和数据录入提供高效解决方案。在数学解题场景，模型能够通过视觉识别数学题目并进行推理计算，为教育领域提供智能辅导工具。在文档理解方面，Qianfan-VL能自动解析文档结构，提取关键信息，提升企业文档管理和信息检索效率。此外，在图表分析场景，模型能从各种图表中提取数据并进行分析，为数据分析和决策提供有力支持。