Qwen3-TTS-Flash

Qwen3-TTS-Flash – 阿里通义推出的文本转语音模型

核心观点： Qwen3-TTS-Flash 是阿里通义推出的旗舰级语音合成模型，具备卓越的多音色、多语言、多方言支持能力，以及出色的中英文语音稳定性和高度拟人化的音色表现。该模型在复杂文本处理、生成速度和音色相似度方面均达到业界领先水平，可通过 Qwen API 访问，广泛应用于智能客服、有声读物、语音助手、教育和娱乐等领域。

Qwen3-TTS-Flash：引领语音合成新纪元

阿里通义倾力打造的 Qwen3-TTS-Flash，一款集多音色、多语言、多方言于一身的旗舰级语音合成模型，正以前所未有的姿态，重新定义人机语音交互的边界。它不仅在中文和英文语音的稳定性上表现出众，更在多语言处理能力和音色表现力上达到了令人惊叹的拟人化水平。

强大功能，满足多元需求

Qwen3-TTS-Flash 提供了多达 17 种风格迥异的音色选择，每一种音色都能胜任 10 种不同语言的演绎。无论是通用的普通话、英语，还是更具地方特色的闽南语、粤语、吴语，乃至四川话、北京话等多种方言，Qwen3-TTS-Flash 都能精准还原，赋予语音生命力。模型能够智能感知文本的情感色彩，自动调整语调，让每一次合成都充满表现力。面对复杂的文本，Qwen3-TTS-Flash 展现出强大的鲁棒性，能够精准提取关键信息，确保合成的准确无误。尤为值得一提的是，其极快的生成速度，首包延迟低至 97ms，极大地提升了用户体验。

技术革新，铸就卓越性能

Qwen3-TTS-Flash 的卓越表现，源于其先进的深度学习技术。模型内部的文本编码器能够深度解析文本的语义信息，而语音解码器则依据这些信息生成高度自然的语音波形。精妙的注意力机制确保了文本与语音的完美对齐，使合成的语音流畅且富有感染力。通过在海量多语言和多方言数据上的深度训练，以及创新的音色嵌入技术，Qwen3-TTS-Flash 实现了对不同语言和方言发音特点的精准掌握，并能生成高度相似的音色。同时，模型在文本预处理阶段便具备了强大的纠错和信息提取能力，确保了即使是复杂或格式不规范的文本也能被准确理解和处理。

性能标杆，远超同侪

在业界权威的评测中，Qwen3-TTS-Flash 展现了令人瞩目的实力。在中英文语音稳定中，其表现超越了 SeedTTS、MiniMax 和 GPT-4o-Audio-Preview 等知名模型，达到了 SOTA (State-of-the-Art) 水平。在多语言语音稳定性方面，Qwen3-TTS-Flash 在中文、英文、意大利语和法语的词错误率 (WER) 上均取得了 SOTA 成绩，显著优于 MiniMax、ElevenLabs 和 GPT-4o-Audio-Preview。而在说话人相似度方面，Qwen3-TTS-Flash 同样表现出色，在英文、意大利语和法语的评测中均领先于竞争对手，彰显了其在音色还原和表现力上的深厚功力。

便捷访问，赋能广泛应用

Qwen3-TTS-Flash 已通过 Qwen API 向用户开放，为各类应用场景提供了强大的语音合成支持。无论是需要更自然、更具亲和力的智能客服，还是希望将文字内容转化为生动有声读物的出版行业，亦或是为智能设备增添语音交互能力的物联网领域，Qwen3-TTS-Flash 都能提供卓越的服务。在教育领域，它可以作为辅助教学工具，为学生提供多语言、多音色的讲解；在娱乐产业，则能为动画、游戏、影视等作品注入鲜活的配音生命力，创造更具沉浸感的视听体验。

项目官网：https://qwen.ai/blog?id=b4264e11fb80b5e37350790121baf0a0f10daf82&from=research.latest-advancements-list

在线体验 Demo：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS-Demo