AI Quests

AI Quests – 谷歌联合斯坦福推出的AI教育工具

核心观点：AI Quests 是一款由谷歌研究团队与斯坦福学习加速器联合开发的，面向11-14岁学生的互动式AI教育工具，通过游戏化冒险活动，让学生在解决现实世界问题中学习AI基础知识及其应用。

AI Quests 是一款革新性的游戏化教育平台，由谷歌研究团队与斯坦福学习加速器携手打造，旨在点燃11至14岁学生对人工智能（AI）的学习热情。通过精心设计的沉浸式冒险体验，学生将化身为谷歌的研究人员，踏上一段探索AI在气候、健康和科学等领域实际应用的旅程。

该平台的核心在于提供一种寓教于乐的学习方式。学生将不仅仅是被动地接受知识，而是主动地参与到解决真实问题的过程中。例如，在首个推出的“洪水预测”任务中，学生需要收集雨量和河流流量等数据，并利用这些数据训练AI模型来预测洪水。未来，平台还将引入如糖尿病视网膜病变检测和大脑映射等更具挑战性的任务，让学生深入了解AI在医疗和神经科学等前沿领域的应用。每个任务都配备了详尽的课程计划、教师指南以及来自真实研究人员的视频指导，全方位地帮助学生理解AI的强大力量及其在现实世界中的价值。

AI Quests 的主要特色在于其“沉浸式冒险学习”模式，学生将在导师Skye教授的引导下，置身于引人入胜的虚拟环境中，体验扮演AI研究员的乐趣。学习过程围绕着“基于真实研究场景的任务”展开，学生需要亲身经历定义问题、收集数据、评估数据、训练和测试AI模型等关键步骤，从而深刻理解AI的工作原理。通过解决气候变化、疾病诊断和大脑科学等领域的实际问题，学生能够有效“培养AI素养”，不仅掌握AI基础知识，更能理解人类判断和数据质量对AI结果的决定性影响。此外，平台还为教师提供了丰富的支持资源，包括详细的课程计划和教师指南，涵盖游戏前后的活动设计，确保教师能够有效地引导学生进行AI探索。

使用AI Quests 的过程简单而直观。学生和教师可以访问 AI Quests 官方网站 https://research.google/ai-quests/ 进行注册和登录。随后，根据教学需求或个人兴趣，选择合适的游戏任务，例如洪水预测、糖尿病视网膜病变检测等。在开始任务前，教师需要充分熟悉任务内容并准备相关教学材料，同时学生也应仔细阅读任务简介。完成任务的过程遵循一系列逻辑步骤：定义问题、收集数据、评估数据、训练模型、测试模型，并在最后进行反思和改进。任务完成后，学生可以观看谷歌研究人员的视频，进一步拓宽视野，了解AI在各自领域的真实应用案例。

AI Quests 的应用场景极为广泛。在“教育领域”，它为11-14岁的学生提供了一个生动有趣的学习AI的平台。在“气候科学”领域，学生能通过实际操作，理解AI如何帮助预测洪水等自然灾害。在“健康医疗”领域，通过分析医学图像，学生将了解到AI如何辅助医生进行疾病诊断，从而改善患者的治疗效果。在“神经科学”领域，AI Quests 将揭示AI在绘制大脑地图等研究中的应用，帮助学生理解大脑的复杂性。对于“教师与课程整合”而言，AI Quests 是一个宝贵的工具，能够帮助教师将前沿的AI教育内容轻松融入课堂，让学生在实践中掌握AI技术，并将其应用于解决现实世界的挑战。