Paper2Video

Paper2Video – 国立大学推出的学术论文生成演示视频项目

Paper2Video，一项源自新加坡国立大学Show Lab的创新项目，旨在实现学术论文到演示视频的自动化转换。该项目运用PaperTalker这一多智能体框架，能够将枯燥的学术论文转化成包含精美幻灯片、同步字幕、清晰语音以及逼真演讲者头像的完整演示视频。PaperTalker框架由四个核心模块构成：幻灯片构建器、字幕构建器、光标构建器以及演讲者构建器，它们分别承担着幻灯片的设计、字幕的生成、光标的精准定位以及演讲者视频的合成任务。

Paper2Video的独特价值

• 自动化视频创作：Paper2Video能够自动从学术论文中提炼核心内容，并将其转化为易于理解的视听内容，极大地降低了学术成果的传播门槛。
• 集成化多智能体平台：依托PaperTalker框架，该项目整合了幻灯片制作、字幕添加、光标轨迹规划、语音合成以及虚拟演讲者渲染等一系列复杂流程，实现了高效且高品质的视频产出。
• 行业领先的评估基准：Paper2Video发布了首个高质量的学术演示视频数据集，囊括了101篇论文及其对应的作者演讲视频和幻灯片，为该领域的研究与评估树立了标杆。
• 多维度的评价体系：项目设计了Meta Similarity、PresentArena、PresentQuiz和IP Memory等一系列创新性评估指标，能够全面衡量演示视频在传达论文精髓、易理解性、作者贡献突出程度以及研究影响力提升等方面的表现。
• 易于获取的工具支持：项目提供了完整的源代码及详尽的使用说明，使得研究者和开发者能够轻松上手，快速生成属于自己的演示视频。

Paper2Video的核心技术解析

• 智能幻灯片设计：系统能够从论文的LaTeX源代码中提取信息，自动生成Beamer格式的幻灯片草稿。通过“树搜索视觉选择”策略，系统会生成多种布局方案，并借助视觉语言模型（VLM）对这些方案进行评判，选出最优版本。
• 同步字幕与光标引导：Paper2Video能够为幻灯片生成配套的讲稿（即字幕），并智能规划出模拟真实演讲者讲解时鼠标光标的移动路径。这种在时间和空间上与语音精准同步的光标移动，能够有效地引导观众的注意力。
• 个性化虚拟演讲者合成：该技术利用作者的一张肖像照片和一段简短的语音样本，通过文本到语音（TTS）技术和先进的说话人脸生成技术，能够合成一个具有作者独特特征、口型与语音高度同步的虚拟人像。
• 高效并行化处理：为了大幅缩短视频生成所需的时间，Paper2Video将视频生成任务按幻灯片进行拆分，并采用并行处理的方式来执行，显著提升了整体效率。

Paper2Video的资源链接

• 官方项目页面：https://showlab.github.io/Paper2Video/
• GitHub代码库：https://github.com/showlab/Paper2Video
• 技术白皮书（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/2510.05096

Paper2Video的广泛应用前景

• 学术会议与研讨会：为参会研究人员提供一种便捷高效的方式，快速制作出高质量的演讲视频，从而节省准备时间，并显著提升演讲的视觉效果和吸引力。
• 在线教育与课程开发：帮助教育工作者将复杂的学术论文内容转化为生动有趣的视频课程，有效增强教学过程中的互动性和吸引力。
• 社交媒体内容传播：使学术研究成果能够以更加通俗易懂的视频形式在各大社交媒体平台进行分享，从而极大地拓展研究的覆盖面和影响力。
• 内部学术报告与交流：方便研究人员迅速生成用于内部汇报或公开讲座的学术报告视频，提升沟通效率。
• 科研成果的推广与普及：为科研机构和学者提供一种创新的研究成果展示途径，有效提高研究的可见度，并增进公众对科研的认知。