BettaFish

BettaFish – 开源的多Agent舆情分析系统，自动采集、分析

在信息的时代，洞悉公众心声、把握舆论脉搏变得至关重要。BettaFish（微舆），一个崭新的开源多智能体舆情洞察利器，应运而生，旨在赋能用户迅速洞察、品牌抑或产品的公众认知图景。该系统以自然语言交互为核心，用户只需轻松以对话形式表达诉求，BettaFish便能自主完成海量网络舆情的搜集、深度剖析乃至趋势预判。

BettaFish：洞悉舆论的智能助手

BettaFish（微舆）不仅仅是一个简单的舆情分析工具，它更是一个集开源、多智能体协作于一体的先进系统。它能够帮助用户精准把握公众对各类议题、品牌形象或产品反馈的真实看法。其独特之处在于，它采用自然语言驱动模式，极大地降低了使用门槛。用户无需掌握复杂的专业技能，只需像与智能助手一样提出需求，系统便能自动执行全网舆情的搜集、细致分析和未来走向预测。该系统覆盖了国内外超过30个主流社交媒体平台，集成了多Agent协同、多模态内容解析以及公私域数据整合等前沿功能，并支持便捷的一键式部署。作为一个完全开源的项目，BettaFish特别适合品牌公关、市场洞察及学术研究等多元化应用场景。

BettaFish的核心能力概览

• 对话式交互体验：通过自然语言输入指令，系统能够自主完成舆情信息搜集、分析与预测的全过程，彻底摆脱繁琐的操作流程。
• 广阔的舆情触角：覆盖全球30余个主流社交媒体平台，确保舆情数据的全面性和代表性。
• 智能Agent协作：多个智能体协同工作，模拟“头脑风暴”式的思维碰撞，显著提升分析的深度与精度。
• 前瞻性预测与决策支持：基于精密的语义分析和热度指数模型，预测舆情发展趋势，并生成专业报告，为战略决策提供有力依据。
• 多维度内容理解：深度解析图文、视频等多种形式的内容，精准提取关键信息，实现对舆情态势的全方位掌握。
• 数据融合的广度：无缝整合内部业务数据库与外部公开舆情数据，提供更具洞察力的分析维度。
• 轻巧灵活，易于扩展：采用纯Python模块化设计，支持一键部署，兼具高度的可扩展性和定制化能力。

快速上手BettaFish的步骤

• 获取项目与环境搭建：访问BettaFish的GitHub仓库（https://github.com/666ghj/BettaFish），克隆项目到本地，并创建一个的Python环境以安装项目所需的全部依赖。
• 安装必要组件：在项目根目录下，执行命令安装所有Python依赖包，同时别忘了安装Playwright浏览器驱动，这是实现网页功能的基础。
• 系统配置定制：将示例配置文件config.py.example复制并重命名为config.py。随后，根据实际情况填写数据库连接信息以及您所使用的LLM（例如OpenAI）的API密钥等关键参数。
• 数据库初始化：如果您选择使用本地数据库，请运行相应的数据库初始化脚本。若您计划使用云数据库服务，请联系项目团队获取必要的访问权限。
• 启动系统服务：在激活配置好的Python环境后，运行BettaFish的主应用程序。通过浏览器访问http://localhost:5000即可开始使用该系统。

BettaFish的GitHub项目入口

• 官方GitHub仓库：https://github.com/666ghj/BettaFish

BettaFish的多元化应用场景

• 品牌公关的得力助手：品牌公关团队可利用BettaFish实时追踪新产品发布后的全网反馈，敏锐捕捉潜在的负面舆情苗头，并迅速制定有效的应对预案。
• 媒体与研究的智慧伙伴：媒体记者与研究人员可以通过BettaFish深入分析社会热点的传播脉络，精准把握公众情绪的细微变化，为深度报道和学术研究提供坚实的数据支撑。
• 产品经理与市场分析师的决策参谋：产品经理和市场分析师借助BettaFish，能够深刻理解用户的真实需求与潜在痛点，从而优化产品设计、调整市场策略，最终提升产品的市场竞争力。
• 教育与科研的宝贵资源：教育工作者和科研人员可以将BettaFish作为研究工具，探索社会舆情的演化规律、分析语言情绪的变化趋势，为相关学科的研究提供丰富的数据源和强大的分析能力。